發(fā)簡信
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【轉(zhuǎn)】聚類算法——Kmeans算法一、關(guān)于聚類及相似度、距離的知識(shí)點(diǎn) 二、k-means算法思想與流程 三、sklearn中對(duì)于kmeans算法的參數(shù) 四、代碼示例以及應(yīng)用的知識(shí)...
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【總結(jié)】樹類算法認(rèn)知總結(jié)
1.分類樹與決策樹的區(qū)別？ 分類樹使用信息增益或增益比率來劃分節(jié)點(diǎn)；每個(gè)節(jié)點(diǎn)樣本的類別情況投票決定測(cè)試樣本的類別。 回歸樹使用平方誤差最小化(最...
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【轉(zhuǎn)】RF、GBDT、XGBoost面試級(jí)整理
由于本文是基于面試整理，因此不會(huì)過多的關(guān)注公式和推導(dǎo)，如果希望詳細(xì)了解算法內(nèi)容，敬請(qǐng)期待后文。 RF、GBDT和XGBoost都屬于集成學(xué)習(xí)（E...
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【轉(zhuǎn)】機(jī)器學(xué)習(xí)算法---隨機(jī)森林實(shí)現(xiàn)（包括回歸和分類）
1.隨機(jī)森林回歸和分類的不同： 隨機(jī)森林可以應(yīng)用在分類和回歸問題上。實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)，取決于隨機(jī)森林的每顆cart樹是分類樹還是回歸樹。 如果cart...
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【轉(zhuǎn)】 機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)踐中應(yīng)避免的七種常見錯(cuò)誤
轉(zhuǎn)載自：http://www.52cs.org/?p=879 統(tǒng)計(jì)建模和工程開發(fā)很相似。 在工程開發(fā)中，人們有多種方法搭建一套鍵-值存儲(chǔ)系統(tǒng)，每...