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【機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)】第15章 大數(shù)據(jù)與 MapReduce第15章 大數(shù)據(jù)與MapReduce 大數(shù)據(jù) 概述 大數(shù)據(jù): 收集到的數(shù)據(jù)已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了我們的處理能力。 大數(shù)據(jù) 場(chǎng)景 MapRedece Ha...
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【機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)】第14章 利用 SVD 簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)第14章 利用SVD簡(jiǎn)化數(shù)據(jù) SVD 概述 SVD 場(chǎng)景 信息檢索-隱形語(yǔ)義檢索（Lstent Semantic Indexing, LSI）或...
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【機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)】第13章 利用 PCA 來(lái)簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)第13章 利用 PCA 來(lái)簡(jiǎn)化數(shù)據(jù) 降維技術(shù) 場(chǎng)景 我們正通過(guò)電視觀看體育比賽，在電視的顯示器上有一個(gè)球。 顯示器大概包含了100萬(wàn)像素點(diǎn)，而球...
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【機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)】第12章 使用 FP-growth 算法來(lái)高效發(fā)現(xiàn)頻繁項(xiàng)集第12章 使用FP-growth算法來(lái)高效發(fā)現(xiàn)頻繁項(xiàng)集 前言 在 第11章 時(shí)我們已經(jīng)介紹了用 Apriori 算法發(fā)現(xiàn) 頻繁項(xiàng)集 與 關(guān)聯(lián)規(guī)則...
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【機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)】第11章 使用 Apriori 算法進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析第 11 章 使用 Apriori 算法進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析 關(guān)聯(lián)分析 關(guān)聯(lián)分析是一種在大規(guī)模數(shù)據(jù)集中尋找有趣關(guān)系的任務(wù)。這些關(guān)系可以有兩種形式: 頻繁...
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【機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)】第9章 樹(shù)回歸第9章 樹(shù)回歸 樹(shù)回歸 概述 我們本章介紹 CART(Classification And Regression Trees， 分類回歸樹(shù)) 的...
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【機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)】第8章 預(yù)測(cè)數(shù)值型數(shù)據(jù)：回歸（Regression）第8章 預(yù)測(cè)數(shù)值型數(shù)據(jù)：回歸 回歸（Regression） 概述 我們前邊提到的分類的目標(biāo)變量是標(biāo)稱型數(shù)據(jù)，而回歸則是對(duì)連續(xù)型的數(shù)據(jù)做出處理，回...
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【機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)】第6章 支持向量機(jī)（Support Vector Machine / SVM）第6章 支持向量機(jī) 支持向量機(jī) 概述 支持向量機(jī)(Support Vector Machines, SVM)：是一種機(jī)器學(xué)習(xí)算法。 支持向量(S...
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【機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)】第5章 Logistic回歸第5章 Logistic回歸 Logistic 回歸 概述 Logistic 回歸雖然名字叫回歸，但是它是用來(lái)做分類的。其主要思想是: 根據(jù)現(xiàn)有...