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    2022推薦領(lǐng)域前沿論文探讀

    一、跨域推薦 RecGURU[https://arxiv.org/abs/2111.10093]--摘要 跨域推薦可以幫助緩解傳統(tǒng)順序推薦系統(tǒng)中...

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    CIKM2019比賽的剖析

    源自于對項目的不斷追求和優(yōu)化提升點的歸因分析,在總結(jié)中前行,在分析中進步. 核心思想是:基于用戶相似-物品相似來進行推薦 用戶商品的向量內(nèi)積即距...

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    推薦系統(tǒng)Embedding

    簡單來說,Embedding就是用一個低維的向量表示一個物體,可以是一個詞,或是一個商品,或是一個電影等等。 在傳統(tǒng)機器學(xué)習模型構(gòu)建過程中,經(jīng)常...

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    Youtube DNN的靈魂拷問

    上圖左上角是線上召回服務(wù)的方法。模型訓(xùn)練好后,Item Embedding就是一個Embedding table,將其存儲到redis等數(shù)據(jù)庫中...

  • 機器學(xué)習中的random_state參數(shù)

    原因:為什么需要用到這樣一個參數(shù)random_state(隨機狀態(tài))? 在此先簡單羅列三種情況: 1、在構(gòu)建模型時: forest = Rand...

  • 意圖識別與槽填充

    開放域多輪對話:不太嚴謹?shù)亩x可以理解為 ,在不確定用戶意圖前的各種瞎聊,你不知道用戶會問什么樣千奇百怪[https://www.baidu.c...

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    TensorRT等模型的端部署能力剖析

    一、深度學(xué)習的部署流程 步驟1:確定部署環(huán)境u?有沒有GPU?具體GPU型號是什么?u?具體什么操作系統(tǒng)?可以聯(lián)網(wǎng)部署么?u?具體CPU和內(nèi)存是...

  • 自監(jiān)督

    內(nèi)容暫且為保密內(nèi)容 暫不對外發(fā)布

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    決策樹Gini基尼系數(shù)的計算

    但是實際情況可能還存在工資高不愿意見的與假設(shè)工資高愿意見的差值就是誤差 5=(B:1,A:1,B;1,A:2,B:0,A:0)

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