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MetaGPT智能體開發(fā)入門5-通用訂閱智能體本節(jié)課任務(wù)- 使用llm提取出需要的信息而不是寫爬蟲代碼- 用ActionNode重寫訂閱智能體，實現(xiàn)自然語言爬取解析網(wǎng)站內(nèi)容。教程中訂閱智能體...
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MetaGPT智能體開發(fā)入門4-基于ActionNode的文檔智能體本節(jié)課的任務(wù)了解ActionNode，基于ActionNode（1）重寫技術(shù)文檔助手（2）完成一個短篇小說寫作 ActionNode 關(guān)于為什么...
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《Erlang編程教程》- 由MetaGPT自動生成
Erlang編程教程 第一章：Erlang簡介 1.1 Erlang的歷史與發(fā)展 Erlang 是一種通用的并發(fā)程序設(shè)計語言和運行環(huán)境，最初由瑞...
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[]在寫Prompt中的用法
在LLM（Large Language Model）的Prompt中，使用Markdown格式時，中括號 [ ] 可以有一些好的用法，例如： 占...
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MetaGPT智能體開發(fā)入門3-訂閱智能體(OSS)實踐本節(jié)課的任務(wù)通過動手實現(xiàn)一個OSS（Open Source Software）訂閱智能體， 來了解MetaGPT如何解決一些日常工作場景中遇到的...
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MetaGPT智能體開發(fā)入門2-MetaGPT框架組件Agent概念概述 在MetaGPT看來，把Agent想象成環(huán)境中的數(shù)字人，其中 這個公式概括了智能體的功能本質(zhì)。為了理解每個組成部分，讓我們將...
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MetaGPT智能體開發(fā)入門1-環(huán)境搭建&AI Agent知識MetaGPT簡介 MetaGPT 是基于大型語言模型（LLMs）的多智能體協(xié)作框架，GitHub地址https://github.com/ge...
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2015年11月14日 對軟件設(shè)計的理解--“高可用分布式系統(tǒng)的設(shè)計"培訓(xùn)前的感言
現(xiàn)在很多模塊故障很多，實際上是缺乏設(shè)計。如何做好設(shè)計呢？我的理解，首先要對領(lǐng)域的問題有一個清晰的認(rèn)識，找到領(lǐng)域的特點，并做出合適的構(gòu)造來達(dá)到設(shè)計...
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001 設(shè)計的價值與未來序無利不起早。1月23日4:30起來趕高鐵去上海，就是為了聽鄧輝和孫鳴老師的課。鄧輝老師講了兩個主題《設(shè)計的價值與未來》和《從問題到系統(tǒng)》，孫鳴...