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零基礎(chǔ)入門數(shù)據(jù)挖掘-Task4 建模調(diào)參內(nèi)容介紹 線性回歸模型：線性回歸對(duì)于特征的要求；處理長(zhǎng)尾分布；理解線性回歸模型； 模型性能驗(yàn)證：評(píng)價(jià)函數(shù)與目標(biāo)函數(shù)；交叉驗(yàn)證方法；留一驗(yàn)證方法；...
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零基礎(chǔ)入門數(shù)據(jù)挖掘-Task3 特征工程
常見的特征工程包括： 異常處理： 1.通過箱線圖（或 3-Sigma）分析刪除異常值；2.BOX-COX 轉(zhuǎn)換（處理有偏分布）；3.長(zhǎng)尾截?cái)啵?...
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零基礎(chǔ)入門數(shù)據(jù)挖掘-Task2 數(shù)據(jù)分析一直自學(xué)的東西挺多的，但是沒有總結(jié)和寫成學(xué)習(xí)筆記，所以，總是學(xué)著學(xué)著就忘了，近期參加了一個(gè)開源的AI社區(qū)組織Datawhale和天池競(jìng)賽的一個(gè)入...