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商業(yè)分析 | 天貓優(yōu)惠券使用預(yù)測(cè)----目錄----一、數(shù)據(jù)預(yù)處理二、變量選擇三、建模四、解讀業(yè)務(wù) 數(shù)據(jù)源包括25317條用戶數(shù)據(jù)，有年齡、職業(yè)、婚姻狀況及天貓使用情況等......
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商業(yè)分析 | 優(yōu)衣庫銷售數(shù)據(jù)分析——目錄————————————————————一、數(shù)據(jù)描述二、提出問題三、數(shù)據(jù)探索四、總結(jié)————————————————————————— ...
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Walmet Sales Prediction（updating）參考kaggle notebook：keras 一、題目 1.項(xiàng)目題目：沃爾瑪銷量預(yù)測(cè) 預(yù)測(cè)沃爾瑪未來28天的銷量 2.評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)：RMSSE n...
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商業(yè)分析 | 寶潔銷售額預(yù)測(cè)分析一、數(shù)據(jù)描述 1.數(shù)據(jù)行/列數(shù)量 2.缺失值分布2.1local_tv有缺失值 可見local_tv投入對(duì)銷售收入影響較大 填充0 二、單變量分...
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Airbnb客戶分群——Kmeans簡單運(yùn)用問題描述根據(jù)airbnb用戶信息對(duì)客戶進(jìn)行分群數(shù)據(jù)字段 一、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 1.引入數(shù)據(jù) 1.1發(fā)現(xiàn)age的異常值有“2歲”和“2014歲” 2.異常...
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PYTHON-行列轉(zhuǎn)置 pd.melt()pd.melt():將列名轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)如：將左表轉(zhuǎn)換為右表 value_vars 需要轉(zhuǎn)換的列名 var_name "被轉(zhuǎn)換的列名"組成的新列的 ...
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減小dataframe占用內(nèi)存
Kaggle比賽中常用在做分析時(shí)，處理近2G的一個(gè)CSV文件，10G內(nèi)存的機(jī)器感覺內(nèi)存不夠用，找到了這個(gè)函數(shù)，效果很好，尤其是對(duì)大量使用數(shù)字類型...
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Tatanic Survival目錄 項(xiàng)目問題各變量解釋一、數(shù)據(jù)描述1.總覽數(shù)據(jù)2.可視化探索3.相關(guān)性分析 二、特征工程1.缺失值處理2.構(gòu)造家庭規(guī)模特征3.構(gòu)造乘客身份特征...
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PYHTON-整理一份詳細(xì)的數(shù)據(jù)預(yù)處理方法
整理一份詳細(xì)的數(shù)據(jù)預(yù)處理方法 數(shù)據(jù)清理 數(shù)據(jù)清理(data cleaning) 的主要思想是通過填補(bǔ)缺失值、光滑噪聲數(shù)據(jù)，平滑或刪除離群點(diǎn)，并解...