發(fā)簡(jiǎn)信
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[機(jī)器學(xué)習(xí)] 分類(lèi)(Classification)——貝葉斯分類(lèi) (Bayes Classification) 和邏輯回歸 (Logistic Regression)Classification Probabilistic Generative Model ??在概率論中，我們學(xué)習(xí)過(guò)貝葉斯公式，他是說(shuō)當(dāng)一件事...
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[數(shù)組] 122.買(mǎi)賣(mài)股票的最佳時(shí)機(jī) II (C語(yǔ)言)
題目 ??給定一個(gè)數(shù)組，它的第 i 個(gè)元素是一支給定股票第 i 天的價(jià)格。 設(shè)計(jì)一個(gè)算法來(lái)計(jì)算你所能獲取的最大利潤(rùn)。你可以盡可能地完成更多的交易...
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[數(shù)組] 14最長(zhǎng)公共前綴 (C語(yǔ)言)
題目 ??編寫(xiě)一個(gè)函數(shù)來(lái)查找字符串?dāng)?shù)組中的最長(zhǎng)公共前綴。 如果不存在公共前綴，返回空字符串 "" 示例1： 輸入：["flower","flow...
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[機(jī)器學(xué)習(xí)] Gradient descent (Adagrad 、 SGD)前言 ??這篇文章是李宏毅的《機(jī)器學(xué)習(xí)》課程的筆記，主要目的是讓我自己梳理一遍課程的內(nèi)容，加深理解，找到課上沒(méi)弄懂的地方，并將新的知識(shí)點(diǎn)與我以前...
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[數(shù)組] 350兩個(gè)數(shù)組的交集
題目 ??給定兩個(gè)數(shù)組，編寫(xiě)一個(gè)函數(shù)來(lái)計(jì)算它們的交集。 示例1： 輸入：nums1 = [1,2,2,1], nums2 = [2,2]輸出：[...
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[機(jī)器學(xué)習(xí)] Bias & variance??在機(jī)器學(xué)習(xí)中，我們所做的是從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)它的模型，我們所希望的就是學(xué)習(xí)到一個(gè)能夠百分百刻畫(huà)出全體數(shù)據(jù)分布的模型，這樣我們就可以用這個(gè)模型來(lái)做預(yù)...
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[機(jī)器學(xué)習(xí)] Regression
Regression Input & output (Data set) ??首先來(lái)看一下我們的數(shù)據(jù)集的形式。假設(shè)我們有一個(gè)數(shù)據(jù)集包含 個(gè)數(shù)據(jù)...
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[劍指offer] 03數(shù)組中重復(fù)的數(shù)字
題目 ??在一個(gè)長(zhǎng)度為 n 的數(shù)組 nums 里的所有數(shù)字都在 0～n-1 的范圍內(nèi)。數(shù)組中某些數(shù)字是重復(fù)的，但不知道有幾個(gè)數(shù)字重復(fù)了，也不知道...
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《窮查理寶典》隨筆
??這是我第二次讀這本書(shū)，初讀這本書(shū)的時(shí)候，只是覺(jué)得這本書(shū)很好，有時(shí)間可以再讀一讀，除此之外再也沒(méi)有給我留下什么了。前段時(shí)間又想起了這本書(shū)，覺(jué)得...