發(fā)簡信
IP屬地：北京
-
峰終律的啟示
峰終律是諾獎得主卡尼曼研究發(fā)現(xiàn)的一種有趣現(xiàn)象，一起看看能帶來哪些啟示。 2002年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎獲獎?wù)?，心理學(xué)家丹尼爾·卡納曼（Daniel K...
-
全部成本和貨幣成本
經(jīng)濟(jì)學(xué)中有全部成本和貨幣成本兩個概念，對人們做決策是有啟發(fā)意義的。 最近在看《薛兆豐經(jīng)濟(jì)學(xué)講義》，里面提到成本的概念，即 成本就是放棄了的最大代...
-
如何理解抽象概念無論求學(xué)、自學(xué)還是工作，都不可避免要掌握抽象的概念，進(jìn)行抽象思考。但是大腦不喜歡抽象的事物，大腦傾向于選擇具體的事物。怎么辦？我們不妨求助于認(rèn)知...
-
偷思
在讀張五?！段嵋猹殤z才》一書思考的方法這一章節(jié)時，發(fā)現(xiàn)他偷思的例子，挺有啟發(fā)。 張五常大學(xué)念書時從不缺課，不是為了考試，而是要學(xué)習(xí)老師的思考方法...
-
一文掌握XGBoost核心原理
XGBoost是經(jīng)典的提升樹學(xué)習(xí)框架，其配套論文和PPT分享也相當(dāng)經(jīng)典，本文簡單梳理其思路，原文見XGBoost原理簡介。 整體思路 和一般提升...
-
Linear/Logistic/Softmax Regression對比
Linear/Logistic/Softmax Regression是常見的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，且都是廣義線性模型的一種，有諸多相似點，詳細(xì)對比之。原...
-
經(jīng)典決策樹對比
關(guān)于經(jīng)典決策樹算法ID3、C4.5及CART樹的部分細(xì)節(jié)梳理。 決策樹 決策樹可以從兩個視角理解。 If-Then規(guī)則的集合 定義在特征空間與類...
-
損失函數(shù)清單
損失函數(shù)(Loss Function)用來估量模型的預(yù)測值 與真實值 的不一致程度。這里做一個簡單梳理，以備忘。 回歸問題 常見的回歸問題損...
-
長文：一文掌握Pandas
Pandas是Python數(shù)據(jù)科學(xué)生態(tài)中重要的基礎(chǔ)成員，功能強(qiáng)大，用法靈活，簡單記錄之。更佳閱讀體驗可移步Pandas核心概述。 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 兩種...