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    K均值法

    模糊k均值法:允許樣本屬于多個(gè)簇 系統(tǒng)聚類分析,即層次聚類 從數(shù)據(jù)集中隨機(jī)抽取子集數(shù)據(jù),然后進(jìn)行這些子集數(shù)據(jù)長(zhǎng)度聚類分析。再進(jìn)行大量多次的循環(huán)運(yùn)...

  • 邏輯回歸

    【機(jī)器學(xué)習(xí)】邏輯回歸(非常詳細(xì)) - 知乎 (zhihu.com)[https://zhuanlan.zhihu.com/p/74874291]

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    線性判別分析

    LDA投影后類內(nèi)方差最小,類間方差最大將數(shù)據(jù)在低維度上進(jìn)行投影,投影后希望每一種類別數(shù)據(jù)的投影點(diǎn)盡可能的接近,而不同類別的數(shù)據(jù)的類別中心之間的距...

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    k-近鄰算法

    KNN 計(jì)算樣本之間的距離,若最近的三個(gè)樣本的類別為A,則為A類常用的距離函數(shù)有歐式距離,曼哈頓距離,閔可夫斯基距離,堪培拉距離

  • 2020-11-26樸素貝葉斯分類器

    混淆矩陣顯示學(xué)習(xí)效果良好

  • test_code_and_answer

    代碼 結(jié)果

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    ggplot2 day4

    ggplot(heightweight,aes(x=ageYear,y=heightIn,shape=sex,color=sex))+geom_...

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    ggplot2 day3

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