發(fā)簡信
IP屬地：浙江
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2019-01-31 上限分析(ceiling analysis)上限分析通常能提供一種很有價值的信號或者說很有用的導向告訴你流水線中的哪個部分最值得你花時間。 舉例：數(shù)值評價量度，字符準確度，圖像中的文字識別...
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2019-01-31 “人工數(shù)據(jù)合成”（artificial data synthesis）人工數(shù)據(jù)合成的概念通常包含兩種不同的變體：第一種是白手起家創(chuàng)造新的數(shù)據(jù)；第二種是已經(jīng)有了一小部分帶標簽的訓練集，然后擴充為一個大的訓練集 字符識...
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2019-01-30 滑動窗(sliding windows)分類器照片OCR流水線中的組件：滑動窗(sliding windows)的分類器 滑動窗的步驟： 以文字檢測為例，文字識別是計算機視覺中的一個非同尋常...
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2019-01-30 照片OCR技術照片OCR技術中的應用歷史涉及3個部分： 1. 一個復雜的機器學習系統(tǒng)是如何被組合起來的 2.機器學習流水線（machine learning ...
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2019-01-29 映射約減 (map reduce)大規(guī)模機器學習的方法稱為映射約減 (map reduce) 方法，相比于隨機梯度下降方法，映射化簡方法能夠處理更大規(guī)模的問題。 映射化簡的基本思...
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2019-01-29 隨機梯度下降中學習速率α確保算法能收斂以及選擇合適的學習速率α。 對于隨機梯度下降算法，為了檢查算法是否收斂，沿用之前定義的cost函數(shù)。在算法掃描到樣本(x(i),y...
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2019-01-29 小批量梯度下降小批量梯度下降有時候甚至比隨機梯度下降還要快一點，每次迭代使用b個樣本，b是一個叫做"小批量規(guī)模"的參數(shù)。b的一個標準的取值可能是2到100之間...
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2019-01-29 隨機梯度下降(stochastic gradient descent)隨機梯度下降的思想也可以應用于線性回歸、邏輯回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡或者其他依靠梯度下降來進行訓練的算法中。 梯度下降法的問題是當m值很大時，計算這個微分...