發(fā)簡信
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案例分析的思考步驟——筆記
一、商業(yè)案例分析情景 戰(zhàn)略類： 1.進(jìn)入新市場2.產(chǎn)業(yè)分析 3.兼并收購分析4.開發(fā)新產(chǎn)品5.定價(jià)策略 6.增長策略 7.開展新業(yè)務(wù)8.應(yīng)對(duì)競爭...
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如何在KNIME中實(shí)現(xiàn)RFM模型
RFM模型是衡量客戶價(jià)值和客戶創(chuàng)利能力的重要工具和手段。該模型通過一個(gè)客戶的近期購買行為、購買的總體頻率以及花了多少錢3項(xiàng)指標(biāo)來描述該客戶的價(jià)值...
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如何用KNIME生成報(bào)表
1.背景 KNIME的報(bào)表設(shè)計(jì)基于BIRT（Bussiness Intelligence Reporting Tool），這兩種工具在同一個(gè)平臺(tái)...
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數(shù)據(jù)挖掘工具KNIME的優(yōu)勢分析
不同的數(shù)據(jù)分析工具功能的側(cè)重點(diǎn)有所不同： 有的工具重點(diǎn)在于記錄，比如 Excel和數(shù)據(jù)庫，其中Excel的缺點(diǎn)是無法完成大數(shù)據(jù)量的操作，超過10...
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Mac PostgreSQL和postgis環(huán)境配置因?yàn)檎撐男枰幚砬f級(jí)別的數(shù)據(jù)，之前一直用python讀取數(shù)據(jù)，經(jīng)過data manipulation把數(shù)據(jù)量減小，再做分析，但是中途會(huì)把很多實(shí)...
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數(shù)據(jù)分析工具KNIME基礎(chǔ)模塊及特點(diǎn)分析
最近探索數(shù)據(jù)挖掘工具在業(yè)務(wù)場景下的應(yīng)用，針對(duì)KNIME這一數(shù)據(jù)挖掘工具進(jìn)行了試用。如圖所示為KNIME工具的幾大主要模塊，每個(gè)模塊下根據(jù)不同的功...