發(fā)簡(jiǎn)信
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單高斯模型SGM & 高斯混合模型GMM一、正態(tài)分布 在了解高斯混合模型之前，我們先來(lái)看看什么是高斯分布，高斯分布大家應(yīng)該都比較熟悉了，就是我們平時(shí)所說(shuō)的正態(tài)分布，也叫高斯分布。正態(tài)分...
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集成算法-XGBoost前面我們已經(jīng)詳細(xì)介紹了集成算法中的Adaboost和GBDT算法，今天我們繼續(xù)來(lái)介紹一下目前最火的集成算法-XGBoost。 一、XGBoost...
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GBM & GBDT詳解在理解GBDT之前，我們需要知道什么是GBM，GBM的全稱(chēng)是Gradient Boosting Machines，它是1999年被Jerome ...
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AdaBoost模型
集成學(xué)習(xí)是目前很流行的一種機(jī)器學(xué)習(xí)方法，kaggle比賽取得好成績(jī)的隊(duì)伍幾乎都是用的集成學(xué)習(xí)。 一、集成學(xué)習(xí) 集成學(xué)習(xí)的主要思想是利用一定的手段...
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邏輯回歸的來(lái)龍去脈邏輯回歸是最早的一批用來(lái)解決分類(lèi)問(wèn)題的算法，是傳統(tǒng)意義上的統(tǒng)計(jì)學(xué)模型，但也是目前為止使用最廣泛的分類(lèi)算法。統(tǒng)計(jì)學(xué)算法和機(jī)器學(xué)習(xí)算法最本質(zhì)的區(qū)別就...