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240 發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地:河北
  • 2023-07-07

    假設(shè)我的數(shù)據(jù)集是auto.dta 因變量為price 自變量為rep78 控制變量為headroom weight length 回歸模型為OL...

  • 2023-05-28

    在文獻(xiàn)中,健康不平等的測(cè)算包括健康集中指數(shù)、健康不平等的分解、基尼系數(shù)、廣義熵值數(shù)的泰爾指數(shù)阿特金森指數(shù)、Shapley和RIF-I-OLS(只...

  • 2023-04-25

    人在嬰兒時(shí)期,因?yàn)橛|覺(jué)、視覺(jué)等這些感覺(jué)器官還沒(méi)有發(fā)育完全,所以大部分感受都是通過(guò)腸道得到的。腸道里有大面積的感知神經(jīng),感受到的信息會(huì)通過(guò)迷走神經(jīng)...

  • 數(shù)據(jù)挖掘里提到的模型

    卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 殘差神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

    0.1 89 0 1
  • 解決內(nèi)生性問(wèn)題

    1.工具變量法。 2.系統(tǒng)GMM方法。系統(tǒng) GMM 是將差分 GMM和水平 GMM 結(jié)合在一起,比差分 GMM 估計(jì)效率更高的估計(jì)方法,可以很大...

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    2023-04-11

    把變量都找齊了之后跑回歸發(fā)現(xiàn)結(jié)果出不來(lái),因?yàn)榇嬖诠簿€性。 不過(guò)把核心解釋變量換成兄弟數(shù)量之后,結(jié)果的顯著性出奇地好:

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    2023-04-10

    今天多找了兩個(gè)變量,以下是剩下的變量 除此之外,還有縣域固定效應(yīng)沒(méi)做,還要查一下還遺漏了什么。

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    2023-04-09

    刪除了一處明顯錯(cuò)誤:第一個(gè)和第二個(gè)孩子的初婚年齡小于等于5的樣本。剩下的幾個(gè)孩子的樣本等用到了再刪吧,其實(shí)我還是保守了,我感覺(jué)初婚年齡小于等于1...

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    2023-04-08

    因?yàn)?018年的子女最高學(xué)歷變量有很多缺失值,查看了問(wèn)卷之后發(fā)現(xiàn)是因?yàn)橛殖霈F(xiàn)了預(yù)先儲(chǔ)存好的變量,很大可能是因?yàn)樯弦淮握{(diào)查中已經(jīng)記錄了該變量的內(nèi)容...

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