發(fā)簡信
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task3 數(shù)據(jù)的特征工程
針對本次任務(wù)中遇到的問題，進(jìn)行一些資料的補(bǔ)充。 針對xgb等模型的理解 lightgbm,xgboost,gbdt的區(qū)別與聯(lián)系 LR和樹模型基礎(chǔ)...
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task2 數(shù)據(jù)的探索性分析（EDA）
數(shù)據(jù)探索在機(jī)器學(xué)習(xí)中我們一般稱為EDA（Exploratory Data Analysis）： 是指對已有的數(shù)據(jù)（特別是調(diào)查或觀察得來的原始數(shù)據(jù)...
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task8
文本分類 使用雙向循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)->TextCNN TextCNN 模型主要使用了一維卷積層和時序最大池化層。假設(shè)輸入的文本序列...
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task7
優(yōu)化算法進(jìn)階 ill-conditioned problem Condition Number of Hessian Matrix: cond_...
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task6
批量歸一化和殘差網(wǎng)絡(luò) 為什么要做標(biāo)準(zhǔn)化處理 深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，中間某一層的輸入是其之前的神經(jīng)層的輸出。因此，其之前的神經(jīng)層的參數(shù)變化會導(dǎo)致其輸入的...
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task5
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ) 二維互相關(guān)運(yùn)算 二維互相關(guān)（cross-correlation）運(yùn)算的輸入是一個二維輸入數(shù)組和一個二維核（kernel）數(shù)組，...
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task4
機(jī)器翻譯及相關(guān)技術(shù) 特征 主要特征：輸出是單詞序列而不是單個單詞。 輸出序列的長度可能與源序列的長度不同。 encoder-decoder 針對...
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task3
過擬合、欠擬合及其解決方案 訓(xùn)練集和測試集 測試數(shù)據(jù)集不可以用來調(diào)整模型參數(shù)，如果使用測試數(shù)據(jù)集調(diào)整模型參數(shù)，可能在測試數(shù)據(jù)集上發(fā)生一定程度的過...
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task2文本預(yù)處理 建立字典 記一個文本預(yù)處理需要用到的字典，學(xué)習(xí)一下python 語言模型 n元語法和馬爾可夫假設(shè) 馬爾可夫假設(shè)：一個詞的出現(xiàn)只與前面...