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  • 自定義分詞器

    前言 es能夠?qū)崿F(xiàn)快速的全文搜索,除了依賴其本身倒排索引的思想,還依賴其分詞器 分析器 es本身內(nèi)置了一些常用的分析器(analyzer),分析器由三種構(gòu)建組成:charac...

  • awk與sed命令用法整理

    awk awk是一種處理文本文件的語言,在對數(shù)據(jù)分析并生成報告時,表現(xiàn)的十分強大,簡單來說awk就是八人間逐行的讀入,以空格為默認分割符將每行切片,切開的部分再進行各種分析梳...

  • hive字段級別血緣實現(xiàn)

    背## 背景 為便于hive表數(shù)據(jù)上下游的管理(評估邏輯變更的影響、快速追溯數(shù)據(jù)來源),需要構(gòu)建hive字段級別的數(shù)據(jù)血緣,hive本身提供提供了一個用于打印數(shù)據(jù)血緣的鉤子類...

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    jvm問題排查

    寫在前面 線上系統(tǒng)中:如果突然運行緩慢,CPU 100%,以及Full GC次數(shù)過多的問題,最終導致的直觀現(xiàn)象就是系統(tǒng)運行緩慢。本文主要針對系統(tǒng)運行緩慢這一問題,提供該問題的...

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    akka編程demo

    AKKA akka基于actor模型, 是一個用于構(gòu)建可擴展的彈性的快速響應的應用程序的平臺;actor模型:是一個并行計算模型。 它把actor作為基本元素來對待:未響應一...

  • spark Streaming 背壓實現(xiàn)(對接kafka)

    本文的介紹以DirectDStream為例進行介紹 啟動sparkStreaming的背壓 涉及類 RateController: 背壓入口,了實現(xiàn)StreamingList...

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    kylin cube優(yōu)化

    1. 查看相關統(tǒng)計 1.1 查看cuboid物化狀態(tài) 命令:./kylin.sh org.apache.kylin.engine.mr.common.CubeStatsRea...

  • kylin hbase遷移

    一、背景 現(xiàn)kylin作為數(shù)據(jù)源提供報表支撐的場景持續(xù)增多,經(jīng)常出現(xiàn)查詢慢的問題,為提高hbase支撐的穩(wěn)定性,同時可以應對讀寫組合的情況,考慮一種方案即kylin的讀寫分離...

  • es寫優(yōu)化

    es寫入流程 寫入lucene緩存,此時數(shù)據(jù)不可見,同時會寫一份數(shù)據(jù)到translog; 如果此時寫入成功,會將寫請求轉(zhuǎn)發(fā)到對應的副分片上. 到達一定時間,或內(nèi)存中的數(shù)據(jù)達到...

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    es讀優(yōu)化

    es搜索數(shù)據(jù) es搜索數(shù)據(jù)流程 es讀寫流程示意圖 分布式搜索示意圖image.png es的幾種搜索類型 QUERY_THEN_FETCH(默認的方式) QUERY_AND...

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    GC 及引用類型

    gc范圍 在JVM五種內(nèi)存模型中,有三個是不需要進行垃圾回收的:程序計數(shù)器、JVM棧、本地方法棧。因為它們的生命周期是和線程同步的,隨著線程的銷毀,它們占用的內(nèi)存會自動釋放,...

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    Hive是怎么轉(zhuǎn)化hql為mr程序的

    hive是怎么轉(zhuǎn)化hql為MR程序的? 總的來說,Hive是通過給用戶提供的一系列交互接口,接收到用戶的指令(SQL),使用自己的Driver,結(jié)合元數(shù)據(jù)(MetaStore...

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    HiveServer2、metaStore以及HiveThriftServer2究竟都是什么?

    HiveServer2和metaStore hiveServer2和metaStore其實都是hive本身帶的組件,那么兩者究竟有什么不同呢? metaStore:hive的...

  • Spark HiveThriftServer2 高可用的實現(xiàn)

    Spark HiveThriftServer高可用的問題 spark HiveThriftServer 繼承了HiveServer2,但是卻沒有繼承HiveServer2的H...

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    Spark性能優(yōu)化總結(jié)

    總結(jié)一下個人看了一些Spark性能調(diào)優(yōu)文章之后的理解,主要框架來自于meituantech,會在此框架上加入個人關注點,目錄如下, Overview Spark的瓶頸一般來自...

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    spark streaming一次調(diào)試過程

    記錄一下最近調(diào)試Streaming程序的過程中所發(fā)現(xiàn)的問題和解決方案, 背景,batch interval = 120s,10個receiver,吞吐量每秒1000條,一個b...

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    終于明白為什么要加 final 關鍵字了!

    在開發(fā)過程中,由于習慣的原因,我們可能對某種編程語言的一些特性習以為常,特別是只用一種語言作為日常開發(fā)的情況。但是當你使用超過一種語言進行開發(fā)的時候就會發(fā)現(xiàn),雖然都是高級語言...

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    IDEA遠程調(diào)試Spark

    1.前言 本文講述如何使用IDEA遠程調(diào)試spark,這里所說的調(diào)試spark包括: 調(diào)試spark應用程序,也就是使用spark算子編寫的driver applicatio...

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