深度模型超參數(shù)量很多，如何調(diào)試這些參數(shù)需要長(zhǎng)期經(jīng)驗(yàn)的積累。下面，總結(jié)了相關(guān)的調(diào)參技巧方面的文章： 《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的Tricks之高效BP（反向傳播算法）》翻譯文章。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)...
發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：江蘇
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深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)調(diào)參技巧-資料匯總
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Caffe源碼中math_functions文件分析
Caffe源碼中有一些重要文件，這里介紹下math_functions文件。 include文件： <glog/logging.h>：GLog庫，它是google的一個(gè)開源的...
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caffe源碼閱讀總結(jié)
閱讀caffe源碼已有一段時(shí)間，從手足無錯(cuò)，漫無目的地亂調(diào)亂看到尋找合理理解目標(biāo)，按部就班深入理解caffe架構(gòu)確實(shí)是一個(gè)research過程．caffe是本人畢業(yè)以來認(rèn)真詳...
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密集卷積網(wǎng)絡(luò)(Densenet)論文閱讀筆記密集卷積網(wǎng)絡(luò)(Densenet)論文閱讀筆記 作者Zhuang Liu(個(gè)人主頁:https://liuzhuang13.github.io/) 論文的下載地址: https...
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Caffe代碼導(dǎo)讀（3）：caffe的模型訓(xùn)練流程程序入口：main() g_brew_map實(shí)現(xiàn)過程，首先通過 typedef定義函數(shù)指針 typedef int (*BrewFunction)(); 這個(gè)是用typede...
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Caffe代碼導(dǎo)讀（2）：caffe結(jié)構(gòu)分析
caffe目錄結(jié)構(gòu) docs —— 幫助文檔 examples —— 代碼樣例 matlab —— MATLAB接口文件 python —— PYTHON接口文件 model...
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@有史以來_86f0 檢查一下模型路徑配置
Tesseract 訓(xùn)練數(shù)據(jù)
TrainingTesseract 4.00 Finetune 遷移學(xué)習(xí) 參考文檔: https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/w...
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Caffe代碼導(dǎo)讀（1）：caffe.proto文件解析
要看caffe源碼，我認(rèn)為首先應(yīng)該看的就是caffe.proto。它位于src/caffe/proto目錄下，在這個(gè)文件夾下還有一個(gè).pb.cc和一個(gè).pb.h文件，這兩個(gè)文...
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Caffe代碼導(dǎo)讀（0）：路線圖
Caffe是什么？ Caffe是一個(gè)深度學(xué)習(xí)框架，以代碼整潔、可讀性強(qiáng)、運(yùn)行速度快著稱。代碼地址為：https://github.com/BVLC/caffe 文章系列書寫目...
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序列識(shí)別--CRNN論文閱讀筆記CRNN用于序列識(shí)別的網(wǎng)絡(luò)模型,例如:英文單詞,樂譜符號(hào)等.論文原題:An End-to-End Trainable Neural Network forImage-base...
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紙上得來終覺淺，絕知此事要躬行。<br>個(gè)人博客：<a href="http://noahsnail.com" rel="nofollow" target="_blank">http://noahsnail.com</a><br>CSDN博客：<a href="http://blog.csdn.net/quincuntial" rel="nofollow" target="_blank">http://blog.csdn.net/quincuntial</a>
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檢查一下路經(jīng)是否有問題,或者看看系統(tǒng)生成訓(xùn)練數(shù)據(jù)的步驟是否正確.
特殊字符語言包訓(xùn)練流程（新）
題庫特殊字符語言包訓(xùn)練流程（新） 上篇文章介紹了一些特殊字符語言包的訓(xùn)練流程，然而沒過幾天，github上的tesseract源碼有了較大的改動(dòng)，包括wiki里面的教程文檔也...
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感謝,非本專業(yè)出身,理論有限啊
tensorflow入門應(yīng)用方法(五)——Imagenet VGG-19網(wǎng)絡(luò)加載和特征可視化
前一篇文章tensorflow入門應(yīng)用方法(四)——訓(xùn)練模型的保存和讀取中提到保存訓(xùn)練模型和讀取的方法。這篇文章主要闡述加載已經(jīng)訓(xùn)練好的Imagenet VGG-19網(wǎng)絡(luò)對(duì)圖...
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caffe_ocr之路(一)----項(xiàng)目配置與編譯
開源項(xiàng)目:https://github.com/senlinuc/caffe_ocr. caffe_ocr是一個(gè)對(duì)現(xiàn)有主流ocr算法研究實(shí)驗(yàn)性的項(xiàng)目，目前實(shí)現(xiàn)了CNN+BLS...
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caffe入門應(yīng)用方法(五)--使用命令行訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)前兩篇文章caffe入門應(yīng)用方法(三)——制作LMDB數(shù)據(jù)源和caffe入門應(yīng)用方法(四)--制作hdf5數(shù)據(jù)源分別介紹了制作LMDB和hdf5數(shù)據(jù)源的方法,以及更前面的文章...
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caffe ubuntu 16.04 cpu版安裝方法
安裝依賴項(xiàng) 安裝opencv,詳細(xì)方法可見本人文章opencv linux安裝與編譯. python安裝 caffe支持python2.7版本,其他版本是否支持不太清楚,網(wǎng)絡(luò)...
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caffe入門應(yīng)用方法(四)--制作hdf5數(shù)據(jù)源
有些時(shí)候，我們的輸入不是標(biāo)準(zhǔn)的圖像，而是其它一些格式，比如：頻譜圖、特征向量等等，這種情況下LMDB、Leveldb以及ImageData layer等就不好使了，這時(shí)候我們...
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caffe入門應(yīng)用方法(三)——制作LMDB數(shù)據(jù)源
LMDB是Cafffe中應(yīng)用的一種數(shù)據(jù)庫，我們常常需要對(duì)LMDB進(jìn)行讀寫操作，本文介紹如何采用bash腳本進(jìn)行LMDB的數(shù)據(jù)源制作操作。 腳本例子 根據(jù)上面的腳本示例,按照腳...
