發(fā)簡(jiǎn)信
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Facebook 無(wú)監(jiān)督語(yǔ)言翻譯模型聲明：轉(zhuǎn)載請(qǐng)聲明作者，并添加原文鏈接。 簡(jiǎn)介 這篇博客主要解讀無(wú)監(jiān)督翻譯算法。參考論文是Lample, Guillaume, et al. "P...
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谷歌Bert 模型
NLP歷史突破！谷歌BERT模型狂破11項(xiàng)紀(jì)錄，全面超越人類 https://wallstreetcn.com/articles/3419427...
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語(yǔ)音合成/識(shí)別 WaveNet聲明：轉(zhuǎn)載請(qǐng)聲明作者，并添加原文鏈接。 簡(jiǎn)介 這篇博客主要解讀WaveNet 語(yǔ)音識(shí)別/合成算法。 這篇論文另辟蹊徑， 主要使用dilated ...
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神經(jīng)機(jī)器翻譯 之 tensorflow seq2seq聲明：轉(zhuǎn)載請(qǐng)聲明作者，并添加原文鏈接。 簡(jiǎn)介 這篇博客主要解讀seq2seq 自然語(yǔ)言處理模型，重點(diǎn)有三部分。 1. seq2seq 模型介紹 ...
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語(yǔ)音合成 text-to-speech WaveRNN聲明：轉(zhuǎn)載請(qǐng)聲明作者，并添加原文鏈接。 簡(jiǎn)介 這篇博客主要內(nèi)容是語(yǔ)音合成的新技術(shù)，WaveRNN, 谷歌最新提出的語(yǔ)音合成算法，可應(yīng)用在手機(jī)，嵌...
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語(yǔ)音合成簡(jiǎn)介 Text-to-speech聲明：轉(zhuǎn)載請(qǐng)?jiān)跇?biāo)題標(biāo)明轉(zhuǎn)載，并添加原文鏈接。 簡(jiǎn)介 這篇博客的主要內(nèi)容是對(duì)語(yǔ)音合成 （text to speech）的背景知識(shí)進(jìn)行介紹。 希望可...
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神經(jīng)機(jī)器翻譯 之 谷歌 transformer 模型聲明：轉(zhuǎn)載請(qǐng)?jiān)跇?biāo)題標(biāo)明轉(zhuǎn)載，并添加原文鏈接。 簡(jiǎn)介 這篇博客的主要內(nèi)容是對(duì)谷歌提出的transformer 進(jìn)行論文解讀，包含算法復(fù)雜度的分析。...
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NLP 之自然場(chǎng)景文字識(shí)別 2 CRNN tensorflow這篇博客主要討論CRNN 的工作原理， 主要討論的論文是 An End-to-End Trainable Neural Network for ...
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NLP 之 CTC Loss 的工作原理CTC 的工作原理 Fig. 1. How CTC combine a word (source: https://distill.pub/20...