關(guān)于emplace_back和push_back網(wǎng)上有種說(shuō)法，“emplace_back比push_back效率更高”，具體原因是emplace_back相比push_bac...
發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：北京
-
我理解的vector、emplace_back與push_back
-
Learning ffmpeg參考資料 https://zhuanlan.zhihu.com/p/142593316[https://zhuanlan.zhihu.com/p/142593316] ffm...
-
開(kāi)發(fā)者 | WGS84、GCJ-02、BD-09都是什么鬼？前言 開(kāi)發(fā)地圖應(yīng)用服務(wù)時(shí)，一定會(huì)接觸到各種坐標(biāo)系，而保證坐標(biāo)系的正確與合理是一切數(shù)據(jù)分析的前提。 這篇文章就梳理了一些常見(jiàn)的地理坐標(biāo)系，希望能幫上忙。 1、地理坐標(biāo)系與投影坐...
-
我理解的右值、右值引用、move語(yǔ)義，完美轉(zhuǎn)發(fā)
右值 右值(rvalue)可以簡(jiǎn)單理解為賦值“=”語(yǔ)句中等號(hào)右側(cè)的變量，與之相對(duì)的為左值(lvalue)。7二者不同之處在于左值(lvalue)存儲(chǔ)在內(nèi)存中，具有固定的存儲(chǔ)地...
-
GAN總結(jié)GAN原理 生成對(duì)抗式網(wǎng)絡(luò)（GAN）作為一種優(yōu)秀的生成式模型，在圖像生成方面有很多應(yīng)用，主要有兩大特點(diǎn)： 不依賴任何先驗(yàn)假設(shè)。傳統(tǒng)的許多方法會(huì)假設(shè)數(shù)據(jù)服從某一分布，然后使用極...
-
樓主你好，按這樣初始化init_row = torch.randint(0, x.shape[0], (self.n_clusters,))，如果init_row有重復(fù)的數(shù)字的話會(huì)報(bào)錯(cuò)吧
使用Pytorch實(shí)現(xiàn)Kmeans聚類
Kmeans是一種簡(jiǎn)單易用的聚類算法，是少有的會(huì)出現(xiàn)在深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目中的傳統(tǒng)算法，比如人臉?biāo)阉黜?xiàng)目、物體檢測(cè)項(xiàng)目（yolov3中用到了Kmeans進(jìn)行anchors聚類）等。 ...
-
機(jī)器學(xué)習(xí)面試之MSE與CE的區(qū)別？MSE和CE是機(jī)器學(xué)習(xí)中常見(jiàn)的兩種損失函數(shù)，在訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，也經(jīng)常用到，但是如何深刻地理解二者的異同，卻不是容易輕松搞定的。本文從模擬面試的角度嘗試對(duì)這一問(wèn)題作出解讀。 精...
-
Learning DetectionLearning Detection yolo darkflow 運(yùn)行指南 https://github.com/thtrieu/darkflow.git 加載模型用下載的w...
-
可能是顯存爆了，減少訓(xùn)練步數(shù)或者加上--fine_tune_batch_norm=False
deeplabV3+源碼分解學(xué)習(xí)
github上deeplabV3+的源碼是基于tensorflow（slim）簡(jiǎn)化的代碼，是一款非常值得學(xué)習(xí)的標(biāo)準(zhǔn)框架結(jié)構(gòu)?；谶@份代碼，可以學(xué)習(xí)到很多關(guān)于如何標(biāo)準(zhǔn)化構(gòu)建大型...
-
Learning Linux
Learning Linux Linux文件名 /bin 普通用戶有權(quán)限使用的二進(jìn)制可執(zhí)行命令 cat、cp、chmod df、dmesg、gzip、kill、ls、mkdi...
-
Learning Python
Learning Python 以下內(nèi)容整理自網(wǎng)路 importlib importlib.import_module t方便動(dòng)態(tài)的讀取模塊 glob 文件路徑查找 glob...
-
Learning Tensorflow
Learning Tensorflow Note 基礎(chǔ) 用張量表示數(shù)據(jù) 用計(jì)算圖搭建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 用會(huì)話執(zhí)行計(jì)算圖，優(yōu)化線上的權(quán)重，得到模型 計(jì)算圖：搭建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算過(guò)程，只搭...
-
Learning PyTorchLearning PyTorch Autograd autograd.Variable 新版本的pytorch Tensor和Variab合并了 Variable主要包含三個(gè)...
-
連接AI技術(shù)的創(chuàng)造者和使用者
-
各類推薦書(shū)單，一起徜徉在書(shū)籍的海洋里~ 投稿須知： 1.專題收錄任何形式的書(shū)單、推薦書(shū)籍及書(shū)單相關(guān)內(nèi)容（純書(shū)評(píng)不收） 。 2.文章不包含任何形式的推廣信息，沒(méi)有推廣鏈接、沒(méi)有二維碼、圖片沒(méi)有推廣水印等等 3.在網(wǎng)上復(fù)制截取整理的必須注明來(lái)源。 專題收錄、首頁(yè)推薦詳見(jiàn)： http://m.itdecent.cn/p/f4dee3bad55c
-
簡(jiǎn)書(shū)聯(lián)合「上海城市空間藝術(shù)季」發(fā)起一個(gè)攝影征集，用圖片記錄我們生活的城市，優(yōu)秀作品將在「上海城市空間藝術(shù)季」展覽中展出。 投稿要求： 1.投稿至本專題&攝影專題（http://m.itdecent.cn/c/7b2be866f564） 2.文章標(biāo)題格式為：有溫度的城市 | XXX； 3.征集時(shí)間：10.16-10.26 4.照片保證原創(chuàng)，嚴(yán)禁盜用他人照片； 5.每張照片可以有300字以內(nèi)的介紹或者相關(guān)故事（獲獎(jiǎng)作品的文字隨照片一起展出）； 6.照片清晰，拒絕糊片，單張照片大小需要在1M以上； 7.拍攝器材不限，手機(jī)、單反，微單均可，不分開(kāi)評(píng)獎(jiǎng)； 8.將作品投稿至專題：攝影征集 | 有溫度的城市。 （默認(rèn)所有投稿作品將授權(quán)可以在「上海城市空間藝術(shù)季」展覽中展出，同時(shí)會(huì)注明作者及照片信息）
-
【您可以看到什么？】 單反、微單攝影技巧、攝影知識(shí)等。 攝影是一門技術(shù)，同樣也是經(jīng)驗(yàn)的積累。真正的攝影家所具備的能力是把日常生活中稍縱即逝的平凡事物轉(zhuǎn)化為不朽的視覺(jué)圖像，因此在黑光學(xué)攝影的過(guò)程中就必須要掌握相應(yīng)的攝影技巧，這樣才能拍攝出令人稱道的好照片。 【投稿須知】 文章帶有雞湯性質(zhì)可能被拒。 非專題內(nèi)容可能被拒。 只有簡(jiǎn)單幾張圖片可能被拒。 攝影APP軟文會(huì)被拒。 其它等等。 歡迎大家分享您的大片~ ---------------------- 【因時(shí)間不允許，暫停投稿。可私信收錄。 --- 2019.11.21】
