前言 承接之前的嬰兒是否蓋被子識別的項目對嬰兒蓋被子的小型CNN識別與tensorflow模型導出：http://m.itdecent.cn/p/22b691696d5...
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opencv實現(xiàn)嬰兒入睡的檢測與微信消息提醒 -
基于CNN的嬰兒睡覺狀態(tài)識別（下）—導入單片機前言 ??模型訓練部分已在上篇介紹：http://m.itdecent.cn/p/22b691696d53??本章將主要講述如何將模型導入到單片機里，實時地根據(jù)攝像頭讀...
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Python實現(xiàn)批量PDF文件統(tǒng)計處理前言 前幾天突然接到導師的任務，要我把《International journal of Refrigeration》(國際制冷雜志)上面的2019年份文獻全部下載，并分類整...
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為什么GAN難以訓練翻譯博客：GAN?—?Why it is so hard to train Generative Adversarial Networks! 通常情況下，識別莫奈的繪畫要比模...
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19年俄羅斯實錄，壓箱底的照片都上了。
注：文中部分建筑照片來自朋友的票圈@王燃 暫別實習，終于有了一段計劃之中的空閑時間，想著要出去看看。來不及去歐洲，那就和歐洲搭邊吧。 如今，距離這趟旅行結束近五個月了?；叵肫?..
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MATLAB的Asherae公式濕空氣物性函數(shù)包前言 這個函數(shù)包原來給師兄一個大型項目造的輪子，能夠在matlab里調用相應函數(shù)實現(xiàn)對應參數(shù)的計算，如輸入干球溫度，得到飽和蒸汽壓力等參數(shù)等。 不過這個項目結束后，發(fā)現(xiàn)這個函...
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回歸預測機器學習方法實現(xiàn)濕空氣高精度公式擬合前言 ??濕空氣物性是我們制冷低溫專業(yè)非常常用的工具，目前大家要計算相應工況的參數(shù)，通常是查表或是套用他人擬合的公式。目前大多數(shù)的擬合公式是基于最小二乘法來擬合實驗數(shù)據(jù)得到的...
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機器學習面試之有必要手推SVM嗎（1）？1 單刀直入，先回答有必要嗎？ 最近和許多朋友交流，發(fā)現(xiàn)當前機器學習應聘時，手推SVM這道題已經越來越像快速排序一樣，成為必點菜了。 那么，手推SVM是不是必要的呢？正反雙方...
