這是一篇典型的高水平、大樣本“單細胞轉(zhuǎn)錄組（scRNA-seq）+ 空間轉(zhuǎn)錄組（ST）”多組學(xué)聯(lián)合文章。作者團隊對來自 25 名未接受過治療的非小細胞肺癌（NSCLC）患者的...
IP屬地：黑龍江
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非小細胞肺癌單細胞與空間轉(zhuǎn)錄組圖譜研究
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深度學(xué)習(xí)模塊39-fcanet模塊
38、fcanet模塊 論文《FcaNet: Frequency Channel Attention Networks》 1、作用 FcaNet 通過采用頻率通道注意力機制，...
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氧化應(yīng)激重塑良性前列腺增生微環(huán)境：多組學(xué)聯(lián)合與機器學(xué)習(xí)研究復(fù)現(xiàn)手冊
氧化應(yīng)激重塑良性前列腺增生微環(huán)境：多組學(xué)聯(lián)合與機器學(xué)習(xí)研究復(fù)現(xiàn)手冊 這是一篇發(fā)表于 2026 年 Journal of Translational Medicine 的轉(zhuǎn)化醫(yī)...
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# 結(jié)直腸癌肝轉(zhuǎn)移中 mCAF-SPP1+ 巨噬細胞-T細胞相互作用構(gòu)建免疫抑制生態(tài)位的多組學(xué)研究
這篇發(fā)表于 2026 年 Journal of Translational Medicine的文獻名為。這是一篇非常標(biāo)準且扎實的“多中心單細胞數(shù)據(jù)整合 + 空間轉(zhuǎn)錄組聯(lián)合驗證...
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# 結(jié)直腸癌中核苷酸代謝異質(zhì)性的多組學(xué)空間景觀與臨床轉(zhuǎn)化研究
這篇文獻是一篇非常典型的“計算生物學(xué)干實驗預(yù)測 + 實驗生物學(xué)濕實驗驗證”的轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)（Translational Medicine）研究。作者緊扣核苷酸代謝（Nucleoti...
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深度學(xué)習(xí)模塊38-A2Atttention模塊
37、A2Atttention模塊 論文《A2-Nets: Double Attention Networks》 1、作用 A2-Nets通過引入雙重注意力機制，有效地捕獲長...
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深度學(xué)習(xí)模塊37-CrissCrossAttention模塊
36、CrissCrossAttention模塊 論文《CROSSFORMER: A VERSATILE VISION TRANSFORMER HINGING ON CROS...
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深度學(xué)習(xí)模塊36-AFT模塊
35、AFT模塊 論文《An Attention Free Transformer》 1、作用 注意力自由變換器（AFT）旨在通過去除傳統(tǒng)Transformer中的點積自注意...
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深度學(xué)習(xí)模塊35-IRMB模塊
34、IRMB模塊 論文《Rethinking Mobile Block for Efficient Attention-based Models》 1、作用 本文提出了一種...
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深度學(xué)習(xí)模塊34-STVit模塊
33、STVit模塊 論文《Vision Transformer with Super Token Sampling》 1、作用 STVit旨在通過改進視覺Transform...
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深度學(xué)習(xí)模塊33-BiFormer模塊
32、BiFormer模塊 論文《BiFormer: Vision Transformer with Bi-Level Routing Attention》 1、作用 BiF...
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深度學(xué)習(xí)模塊32-Cloattention模塊
31、Cloattention模塊 論文《Rethinking Local Perception in Lightweight Vision Transformer》 1、作...
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深度學(xué)習(xí)模塊31-Partnet模塊
30、Partnet模塊 論文《NON-DEEP NETWORKS》 1、作用 論文提出了“Partnet”，這是一種新型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，旨在不依賴傳統(tǒng)的深層架構(gòu)就能在視覺識...
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深度學(xué)習(xí)模塊30-ResNeSt模塊
29、ResNeSt模塊 論文《ResNeSt: Split-Attention Networks》 1、作用 ResNeSt提出了一種新的模塊化分裂注意力（Split-At...
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深度學(xué)習(xí)模塊29-ShuffleAttention模塊
28、ShuffleAttention模塊 論文《SA-NET: SHUFFLE ATTENTION FOR DEEP CONVOLUTIONAL NEURAL NETWOR...
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深度學(xué)習(xí)模塊28-ASPP模塊
27、ASPP模塊 論文《Rethinking Atrous Convolution for Semantic Image Segmentation》 1、作用 DeepLa...
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深度學(xué)習(xí)模塊27-UFO模塊
26、UFO模塊 論文《UFO-ViT: High Performance Linear Vision Transformer without Softmax》 1、作用 U...
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深度學(xué)習(xí)模塊26-SKAttention模塊
25、SKAttention模塊 論文《Selective Kernel Networks》 1、作用 該論文介紹了選擇性核網(wǎng)絡(luò)（SKNets），這是一種在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CN...