為了有效的使用深度學(xué)習(xí)模型，一個結(jié)構(gòu)化的和面向?qū)ο蟮奈募Y(jié)構(gòu)能夠有效的幫助我們增加代碼的可用性，幫助我們更快地進(jìn)入主項目并專注于模型的核心（模型，培訓(xùn)等）。 本文介紹的模版是...
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深度學(xué)習(xí)模型處理多標(biāo)簽（multi_label）分類任務(wù)——keras實(shí)戰(zhàn)最近在讀論文的的過程中接觸到多標(biāo)簽分類(multi-label classification)的任務(wù)，必須要強(qiáng)調(diào)的是多標(biāo)簽（multi-label）分類任務(wù) 和 多分類(mu...
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知識圖譜關(guān)系抽取之PCNN——tensorflow實(shí)現(xiàn)知識圖譜（ Knowledge Graph）以結(jié)構(gòu)化的形式描述客觀世界中概念、實(shí)體及其關(guān)系，將互聯(lián)網(wǎng)的信息表達(dá)成更接近人類認(rèn)知世界的形式，提供了一種更好地組織、管理和理解互聯(lián)...
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Python嵌套列表去重人生苦短早用Python 這是工作中遇到的一個坑，首先看一下問題 列表嵌套了列表，并且有一個重復(fù)列表["百度", "CPY"]，現(xiàn)在要求將這個重復(fù)元素進(jìn)行去重（重復(fù)是指嵌套的...
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談?wù)剻C(jī)器學(xué)習(xí)模型的部署隨著機(jī)器學(xué)習(xí)的廣泛應(yīng)用，如何高效的把訓(xùn)練好的機(jī)器學(xué)習(xí)的模型部署到生產(chǎn)環(huán)境，正在被越來越多的工具所支持。我們今天就來看一看不同的工具是如何解決這個問題的。 上圖的過程是一個數(shù)據(jù)...
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NLP第19課：知識挖掘與知識圖譜概述
搜索技術(shù)日新月異，如今它不再是搜索框中輸入幾個單詞那么簡單了。不僅輸入方式多樣化，并且還要在非常短的時間內(nèi)給出一個精準(zhǔn)而又全面的答案。目前，谷歌給出的解決方案就是——知識圖譜...
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多研究些架構(gòu)，少談些框架——一名阿里架構(gòu)師的微服務(wù)筆記
微服務(wù)架構(gòu)和SOA區(qū)別 微服務(wù)現(xiàn)在辣么火，業(yè)界流行的對比的卻都是所謂的Monolithic單體應(yīng)用，而大量的系統(tǒng)在十幾年前都是已經(jīng)是分布式系統(tǒng)了，那么微服務(wù)作為新的理念和原來...
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開源技術(shù)書：TensorFlow內(nèi)核剖析
緣起 源于開源，回饋開源。致敬TensorFlow社區(qū)的所有開發(fā)者，讓機(jī)器學(xué)習(xí)變得如此有趣。過去兩年中，我在TensorFlow社區(qū)認(rèn)識的眾多小伙伴，這是我人生路上最珍貴的經(jīng)...
