發(fā)簡信
IP屬地：北京
-
yolo3訓練自己的數(shù)據(jù)
訓練自己的數(shù)據(jù)主要分為以下幾個步驟： A.數(shù)據(jù)集制作 １.制作ＶＯＣ格式的xml文件 工具：labelImg (github上直接下載即可)...
-
Numpy學習筆記
最近才知道Numpy的強大，決定好好學一下。Numpy支持大量的維度數(shù)組與矩陣運算，此外也針對數(shù)組運算提供大量的數(shù)學函數(shù)庫。１．安裝（１）Win...
-
圖像的相同比較
因為深度學習訓練數(shù)據(jù)少，要生成樣本。雖然在生成樣本過程中，是以區(qū)間的形式生成，但是領導還是怕有重復，怕訓練的時候出現(xiàn)問題，不貼合實際場景。這樣，...
-
python split(),os.path.split()和os.path.splitext()函數(shù)用法
這里主要是總結常用的方法，謹防自己忘記。
-
軟件安裝
為了實現(xiàn)分布式，搞了一天的環(huán)境。之前安裝的cuda８.0，但是要訓練的keras-yolo3需要的tensorflow是1.6的版本，而這個版本...
-
YOLOV3訓練自己的數(shù)據(jù)
對于官網(wǎng)的測試主要用以下命令： 當檢測多張圖片需要修改到的文件主要有：include/darknet.h src/image.c example...
-
Imgaug庫介紹
這個python的庫可以幫助你在你的機器學習項目中增強你的數(shù)據(jù)。它可以將你的輸入圖片轉換成很多新的、更大數(shù)據(jù)量的輕微變動的圖片，這對于數(shù)量比較小...
-
認識YoLoV3yolov3相對于先前的網(wǎng)絡改進點： 1.使用更多的shotcut，構造更深的darknet-53（ResNet提出來的） 2.使用三層feat...
-
YoLOV3初訓練
本人深度學習小白，這兩天被安排任務做目標檢測，初次探究YoLOV3，僅在此記下學習經(jīng)驗，防止以后少入坑。 本人首先是跟著官網(wǎng)走一遍的:YOLO:...