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Non-local Neural Networks及自注意力機制思考論文地址：https://arxiv.org/abs/1711.07971 何凱明大佬掛名 1 創(chuàng)新點 這篇文章非常重要，個人認為應該算是cv領...
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ShuffleNetV2：輕量級CNN網(wǎng)絡中的桂冠
前言 近來，深度CNN網(wǎng)絡如ResNet和DenseNet，已經(jīng)極大地提高了圖像分類的準確度。但是除了準確度外，計算復雜度也是CNN網(wǎng)絡要考慮的...
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在Pytorch和Keras等框架上自由使用tensorboard
前言 在這篇博文中，將向你展示如何自由的在任何Python代碼中使用Tensorboard。 最近身邊的一些朋友們都開始從tensorflow轉...
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值得精讀的GAN論文推薦
前言 本文主要推薦一些生成對抗網(wǎng)絡（GAN，generative adversarial networks）相關的值得精讀的論文，主要涉及GAN...
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Inception模型進化史:從GoogLeNet到Inception-ResNet
前 言 說起CNN分類網(wǎng)絡，無法避開的是Google提出的Inception網(wǎng)絡。Inception網(wǎng)絡開始于2014年的GoogLeNet，...
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機器學習實戰(zhàn)——LBP特征提取
全篇概述： LBP(Local Binary Pattern)算法 是一種描述圖像特征像素點與各個像素點之間的灰度關系的局部特征的非參數(shù)算法，同...
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ShuffleNetV2：輕量級CNN網(wǎng)絡中的桂冠
前 言 近來，深度CNN網(wǎng)絡如ResNet和DenseNet，已經(jīng)極大地提高了圖像分類的準確度。但是除了準確度外，計算復雜度也是CNN網(wǎng)絡要考慮...
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機器學習中的邏輯回歸、決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡算法邏輯回歸 邏輯回歸。它始于輸出結果為有實際意義的連續(xù)值的線性回歸，但是線性回歸對于分類的問題沒有辦法準確而又具備魯棒性地分割，因此我們設計出了邏...
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深入理解TensorFlow中的tf.metrics算子
前言 本文將深入介紹Tensorflow內(nèi)置的評估指標算子。 tf.metrics.accuracy() tf.metrics.precisio...
個人介紹
機器學習、深度學習、數(shù)據(jù)挖掘等人工智能領域的技術實戰(zhàn)干貨文章，這里都有！BAT一線工程師和各985碩博為您分享從業(yè)者經(jīng)驗，和AI技術干貨。。。
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