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暑期實習(xí)面試——聯(lián)想機器學(xué)習(xí)一面
2024年4月19日，面試時長30分鐘，先介紹自己的論文或項目，由于面試時間有限，需要盡可能精煉地提取出論文中的創(chuàng)新點。之后面試官提問常規(guī)八股。...
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面試八股——卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
為什么可以用CNN代替FC？ 空間結(jié)構(gòu)信息：CNN通過卷積操作保留了輸入數(shù)據(jù)的空間結(jié)構(gòu)信息，這對于圖像等數(shù)據(jù)非常重要。而FC則會忽略這種空間結(jié)構(gòu)...
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Keras實現(xiàn)LSTM預(yù)測時間序列（四）本文代碼來自基于Keras的LSTM多變量時間序列預(yù)測（北京PM2.5數(shù)據(jù)集pollution.csv），筆者在此對該段程序進行進一步的梳理。另...
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Keras實現(xiàn)LSTM預(yù)測時間序列（三）本文使用耶拿天氣數(shù)據(jù)集，對除去時間的前11個數(shù)據(jù)進行預(yù)測。由于數(shù)據(jù)量過大，筆者只使用前100天的數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練即共14400×11個數(shù)據(jù)，預(yù)測后1...
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Keras實現(xiàn)LSTM預(yù)測時間序列（二）本文使用耶拿天氣數(shù)據(jù)集，對溫度進行預(yù)測。由于數(shù)據(jù)量過大，筆者只使用前100天的溫度數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練即共14400個溫度數(shù)據(jù)，預(yù)測后10天的溫度即共1...
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Keras實現(xiàn)LSTM預(yù)測時間序列（一）最近在一些文章中看到用LSTM預(yù)測時間序列，通過使用網(wǎng)絡(luò)上的數(shù)據(jù)并且借鑒網(wǎng)上的代碼，對LSTM模型的搭建有了一定的了解。本篇文章使用的數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)來...
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NumPy學(xué)習(xí)（一）1. NumPy Ndarray 對象 NumPy 最重要的一個特點是其 N 維數(shù)組對象 ndarray，它是一系列同類型數(shù)據(jù)的集合，以 0 下...
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重學(xué)python（Day5）1. Python3 錯誤和異常 作為 Python 初學(xué)者，在剛學(xué)習(xí) Python 編程時，經(jīng)常會看到一些報錯信息，在前面我們沒有提及，這章節(jié)...
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重學(xué)python（Day4）1. Python3 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 1.1 列表 Python中列表是可變的，這是它區(qū)別于字符串和元組的最重要的特點，一句話概括即：列表可以修改，而...