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  • 第二周 - Octave/Matlab Tutorial

    向量化實現(xiàn)(Vectorial implementation) 梯度下降轉(zhuǎn)為向量化計算

  • 第二周 - Computing Parameters Analytically

    正規(guī)方程法 梯度下降法使用迭代找出θ的值,也可以使用數(shù)學(xué)方法-正規(guī)方程法直接計算出θ的值。 使用正規(guī)方程法時不需要進行特征縮放。 下面是梯度下降法與法向方程的比較: 在實踐中...

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    第二周 - Multivariate Linear Regression(多元線性回歸)

    多個特征量 多元線性回歸的假設(shè)函數(shù)hθ(x) = θ0 + θ1x1 + θ2x2 + θ3x3 + ? + θnxn引入變量x0=1,假設(shè)函數(shù)可寫為:hθ(x) = θ0x...

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    第一周 - Linear Algebra Review(線性代數(shù)復(fù)習)

    矩陣 矩陣是一個二維數(shù)組。 向量 向量是只有一列的矩陣。 矩陣的加法和減法 只有相同行列的兩個矩陣才能計算加法和減法。 矩陣與標量(實數(shù))的乘法和除法 矩陣和向量的乘法 矩陣...

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    第一周 - Parameter Learning

    梯度下降算法 梯度下降算法可以將代價函數(shù)J最小化,它不僅被用在線性回歸上,實際上被廣泛的應(yīng)用于機器學(xué)習領(lǐng)域中的眾多領(lǐng)域,在后面課程中,為了解決其他線性回歸問題,我們也將使用梯...

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    重新認識同步與異步,阻塞和非阻塞的概念

    前言 在實際的開發(fā)中,我們經(jīng)常會聽到同步,異步,阻塞,非阻塞這些編程概念,每次遇到的時候都會蒙圈,然后就各種查網(wǎng)上似是而非的資料,結(jié)果越查越迷糊,大部分文章都千篇一律,沒有說...

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    form的target屬性作用域的問題

    當設(shè)置form的target屬性為iframe的name時,瀏覽器查找iframe的范圍并不只是form所在body中的iframe,而是_top頁面及子孫頁面中全部ifra...

  • 活出生命的意義——意義療法

    該方法由美籍[德國]心理學(xué)家 維克多·弗蘭克爾 所倡導(dǎo)。 該治療方法以存在主義哲學(xué)為思想基礎(chǔ),弗蘭克認為,"人是由生理、心理和精神三方面的需求滿足的交互作用統(tǒng)合而成的整體,生...

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    Vim快捷鍵

    一、移動光標 1、左移h、右移l、下移j、上移k2、向下翻頁ctrl + f,向上翻頁ctrl + b3、向下翻半頁ctrl + d,向上翻半頁ctrl + u4、移動到行尾...

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    第一周 - Model and Cost Function

    模型表示 m:表示訓(xùn)練樣本數(shù)量x:表示輸入的特征,也被稱為特征量y:表示輸出變量,或目標變量(x,y):表示一個訓(xùn)練樣本(x(i),y(i)):表示第i個訓(xùn)練樣本,其中i為索...

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