匯編語言 匯編語言Assembly language是一種低級(jí)語言，與機(jī)器語言（不同的ISA）對(duì)應(yīng)。 缺點(diǎn)：難讀難寫難移植 優(yōu)點(diǎn)：靈活強(qiáng)大 應(yīng)用場(chǎng)景：需要直接訪問底層硬件的地...
發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：廣東
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RISC-V匯編語言編程
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嵌入式開發(fā) | Introduction一些概念 嵌入式開發(fā)在特定的硬件環(huán)境下，針對(duì)某款特定硬件進(jìn)行開發(fā)。是系統(tǒng)級(jí)別的與硬件結(jié)合比較緊密的軟件開發(fā)技術(shù)。 交叉（cross）編譯 和 本地（native）編譯 構(gòu)建系...
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Learned Video Compression & Video Generation
評(píng)測(cè)工具：CompressAI[https://github.com/InterDigitalInc/CompressAI]指標(biāo)：相同BPP下的，PSNR和MS-SSIMPS...
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ClipCap【用到Prefix Tuning】任務(wù) Image captioning，即看圖說話，對(duì)輸入圖像做有意義且有效的文字描述。應(yīng)用可以是：目標(biāo)檢測(cè)。 方法 使用CLIP的image encoder（凍結(jié)）將圖片轉(zhuǎn)...
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如何使用特定的SSH Key提交GIT
問題提出 最近在自己的MAC上面提交Github代碼的時(shí)候發(fā)現(xiàn)居然失敗了： 這不是坑爹嗎，Github都提交過無數(shù)次了，咋就失敗了呢？莫非Github上的ssh key被刪掉...
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AI ISP訓(xùn)練數(shù)據(jù)生成調(diào)研
1. 概念 sRGB圖和raw圖是兩種不同的圖像格式，它們之間的轉(zhuǎn)換需要一些特定的算法。sRGB圖是經(jīng)過圖像信號(hào)處理 (ISP) 的彩色圖像，它包含了白平衡、去馬賽克、降噪、...
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Diffusion model原理剖析論文：Dnoising Diffusion Probabilistic Models[https://arxiv.org/abs/2006.11239] 1. DDPM的訓(xùn)練...
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圖像生成 × Diffusion model1. 用于生成圖像的Diffusion model的大致構(gòu)成 Stable Diffusion、DALL-E、Imagen方法基本都包含3個(gè)module：① text enc...
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Stable Diffusion工作原理（How does Stable Diffusion work?中文版）翻譯自How does Stable Diffusion work?[https://stable-diffusion-art.com/how-stable-diffusio...
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教程：自定義Stable Diffusion擴(kuò)展（以ControlNet為例）
Implementation Pipeline of Stable Diffusion with ControlNet @zilla0717 本文梳理了用ControlNet...
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Textual Inversion：三五張圖讓StableDiffusion換畫風(fēng)參考：How to use embeddings in Stable Diffusion[https://stable-diffusion-art.com/embedding...
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【調(diào)研】車牌（生成）+檢測(cè)+識(shí)別車牌（生成）、檢測(cè)與識(shí)別【調(diào)研】 @zhongying.ru 背景 車牌識(shí)別是自動(dòng)駕駛和計(jì)算機(jī)視覺共有的一般任務(wù)。要訓(xùn)練高性能的車牌識(shí)別模型，必須用盡可能多的圖片訓(xùn)練。但是，...
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【GPT帶我CV速成】COCO和YOLO數(shù)據(jù)標(biāo)注格式
GPT幫我速通COCO和YOLO數(shù)據(jù)標(biāo)注格式。以下是實(shí)錄。我認(rèn)為超越了大部分CSDN博客的寫作水平和信息量??。ありがとう、GPTさん！ ? 介紹一下COCO數(shù)據(jù)集。 COCO...
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GNN4EDA綜述｜電子設(shè)計(jì)自動(dòng)化與圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論及應(yīng)用本文為「A Comprehensive Survey on Electronic Design Automation and Graph Neural Networks: T...
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ICCAD'21 | GNN用于IC設(shè)計(jì)早期的預(yù)測(cè)
背景 現(xiàn)代物理設(shè)計(jì)通常分為五個(gè)主要步驟： 布圖規(guī)劃FloorPlan 布局Placement 時(shí)鐘樹綜合CTS 布線Route 設(shè)計(jì)優(yōu)化 布局Placement和布線Rout...
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筆試｜二分圖最大匹配/最小點(diǎn)覆蓋問題（增廣路、匈牙利算法）
參考：https://blog.csdn.net/qq_38956769/article/details/80238896[https://blog.csdn.net/qq_...