首先 tools設(shè)置 { "agentToAgent": { } }這個(gè)必須要開了才能協(xié)作 其次需要協(xié)作的agent里list：[{id:xxx,subagents:{"al...
發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：四川
-
OpenClaw agentToAgent關(guān)鍵配置
-
claude 命令行無(wú)法訪問(wèn)的解決辦法
全局代理對(duì)命令行不起作用可以把這個(gè)腳本另存為 cl.bat 在記事本點(diǎn)擊 “文件” -> “另存為”。 文件名設(shè)為 cl.bat。 編碼格式必須選擇：ANSI (在中文 Wi...
-
大模型中的LoRA是什么
LoRA的全稱是Low-Rank Adaptation（低秩自適應(yīng)）。它的核心思想是為解決大模型全參數(shù)微調(diào)成本高昂的問(wèn)題而設(shè)計(jì)的一種高效微調(diào)方法。其基本原理可以分為以下幾個(gè)要...
-
大模型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
咱們用生活化的比喻，把大模型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)講明白，不用復(fù)雜公式，核心就看這3點(diǎn)：結(jié)構(gòu)像“分層流水線”、工作靠“信號(hào)傳遞+加權(quán)投票”、能力來(lái)自“海量數(shù)據(jù)練手”。 一、 先搞懂：神經(jīng)...
-
高效微調(diào)（Efficient Fine-tuning）的方法
高效微調(diào)（Efficient Fine-tuning）的方法主要包括以下幾種： LoRA（Low-Rank Adaptation） 核心思想：凍結(jié)預(yù)訓(xùn)練模型的權(quán)重，引入兩個(gè)低...
-
可以操作windows的ai工具合集
有不少可以操作Windows系統(tǒng)的AI工具，能夠?qū)崿F(xiàn)打開筆記本（此處假設(shè)是打開筆記本電腦或筆記本應(yīng)用程序）等操作，以下是相關(guān)介紹： Microsoft Copilot：集成于...
-
OpenAI提出的AGI發(fā)展5個(gè)階段
OpenAI提出的AGI發(fā)展5個(gè)階段，是從基礎(chǔ)對(duì)話到自主組織的能力遞進(jìn)路徑，核心圍繞語(yǔ)言交互、復(fù)雜推理、自主執(zhí)行、創(chuàng)新突破與系統(tǒng)協(xié)同展開。以下是各階段的核心定義與關(guān)鍵特征： ...
-
探索 Agentscope：Java 開發(fā)者的智能編程新利器
探索 Agentscope：Java 開發(fā)者的智能編程新利器 在當(dāng)今快節(jié)奏的軟件開發(fā)世界中，開發(fā)者們總是在尋覓能提升效率、簡(jiǎn)化復(fù)雜任務(wù)的工具。今天要給大家介紹的Agentsc...
-
RAG與微調(diào)：何時(shí)亮劍，一文讀懂！
RAG與微調(diào)：何時(shí)亮劍，一文讀懂！ 在利用大模型進(jìn)行各種任務(wù)時(shí)，我們常常會(huì)面臨選擇：是使用檢索增強(qiáng)（RAG），還是對(duì)大模型進(jìn)行微調(diào)呢？這就好比在不同的路況下，選擇最合適的交通...
-
LoRA 技術(shù)解讀： AI 模型的 "魔法補(bǔ)丁"
揭秘 AI 模型的 "魔法補(bǔ)丁"：LoRA 技術(shù)通俗解讀 你有沒(méi)有想過(guò)，那些擁有數(shù)十億甚至數(shù)千億參數(shù)的 AI 大模型，是如何在不重新訓(xùn)練的情況下快速學(xué)會(huì)新技能的？今天我要給大...
-
【筆記】rag高效召回
query2doc把用戶輸入改寫成doc 文檔目的： 短文本向量化 數(shù)據(jù)不足。 多文本以后 輔助大模型更好理解 向量匹配更多 query聯(lián)網(wǎng)搜索先判斷是否需要聯(lián)網(wǎng)搜索，需要...
-
reAct提示詞：Thought - Action 解題法
揭開神奇解題模式的神秘面紗：Thought - Action 解題法大揭秘 今天來(lái)嘮嘮一種超有趣的解題模式，就像給大腦裝上了一個(gè)神奇的“解題導(dǎo)航儀”，讓你面對(duì)各種問(wèn)題都能有條...
-
一文讀懂AI智能體：從架構(gòu)到應(yīng)用，小白也能看明白的設(shè)計(jì)指南
一文讀懂AI智能體：從架構(gòu)到應(yīng)用，小白也能看明白的設(shè)計(jì)指南 你有沒(méi)有想象過(guò)這樣的場(chǎng)景：打開手機(jī)說(shuō)一句“幫我規(guī)劃一份適合三口之家的周末自駕游攻略”，AI就自動(dòng)查路線、看天氣、訂...
-
一文看懂 A2A 協(xié)議：AI 智能體之間的 “協(xié)作黑科技”
一文看懂A2A協(xié)議：AI智能體之間的“協(xié)作黑科技” 你有沒(méi)有想過(guò)，未來(lái)的AI不止能幫你查天氣、寫報(bào)告，還能像人類團(tuán)隊(duì)一樣分工協(xié)作？比如讓“天氣AI”查預(yù)報(bào)，“活動(dòng)策劃AI”定...
-
mcp和function calling 的區(qū)別
MCP（模型上下文協(xié)議）和Function Calling（函數(shù)調(diào)用）都是大模型與外部交互的重要技術(shù)，二者主要有以下區(qū)別： 定位與本質(zhì)：Function Calling是主流...
-
一文讀懂大模型的蒸餾與量化：化繁為簡(jiǎn)的魔法
一文讀懂大模型的蒸餾與量化：化繁為簡(jiǎn)的魔法 在大模型的應(yīng)用場(chǎng)景中，為了讓這些“龐然大物”能在資源有限的環(huán)境中高效運(yùn)行，研究者們想出了許多辦法，其中蒸餾（Distillatio...
-
NativeRAG讓AI從"胡說(shuō)八道"變"有根有據(jù)"
別再讓大模型"瞎編"了！NativeRAG讓AI從"胡說(shuō)八道"變"有根有據(jù)" 你有沒(méi)有過(guò)這種經(jīng)歷？問(wèn)大模型一個(gè)稍微專業(yè)點(diǎn)的問(wèn)題，它要么說(shuō)"我不能評(píng)論未公開信息"，要么就開始一...
-
大模型中的智能體分為幾種類型？
根據(jù)文檔內(nèi)容，智能體主要分為反應(yīng)式（Reactive）、深思熟慮（Deliberative）、混合式（Hybrid） 三大類，三類智能體在架構(gòu)設(shè)計(jì)、核心邏輯、適用場(chǎng)景上差異顯...
