如果使用基于最大似然估計(jì)的模型，模型中存在隱變量，就要用EM算法做參數(shù)估計(jì)。個(gè)人認(rèn)為，理解EM算法背后的idea，遠(yuǎn)比看懂它的數(shù)學(xué)推導(dǎo)重要。idea會(huì)讓你有一個(gè)直觀的感受，從...
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如何感性地理解EM算法？
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【轉(zhuǎn)載】Java 理論與實(shí)踐: 正確使用 Volatile 變量
轉(zhuǎn)載自 IBM Java 理論與實(shí)踐: 正確使用 Volatile 變量 你真的了解volatile關(guān)鍵字嗎？ volatile 變量使用指南 Java? 語言包含兩種內(nèi)在的...
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TensorFlow交叉熵函數(shù)(cross_entropy)·理解
內(nèi)容參考：Tensorflow四種交叉熵函數(shù)計(jì)算公式：tf.nn.cross_entropyTensorFlow四種Cross Entropy算法實(shí)現(xiàn)和應(yīng)用 交叉熵（Cros...
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回歸--快速冪與斐波那契數(shù)列
在假期里重新回歸算法的學(xué)習(xí)，首先在這里簡(jiǎn)要寫一下利用快速冪來求得斐波那契序列的原理。具體的代碼和解釋百度里都有涉及，在這里只寫一下自己的推論過程。由于使用遞歸算法會(huì)浪費(fèi)太多的...
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適合練手的Python項(xiàng)目項(xiàng)目地址：https://github.com/DeqianBai/Python-Project/tree/master （大家可以先star這個(gè)倉庫，把程序下載下來先在自己...
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誰說Python不能尾遞歸優(yōu)化
繼前面理解了CPS后，尾遞歸的概念深化了我對(duì)函數(shù)式編程的理解。那Python作為一個(gè)不那么正宗的函數(shù)式語言。自己能對(duì)尾遞歸優(yōu)化么？我們來看個(gè)例子。 看來就算我們的函數(shù)已經(jīng)是尾...
