發(fā)簡信
IP屬地：湖北
-
AIBrix部署測試AIBrix是一個(gè)為大型語言模型(LLM)推理設(shè)計(jì)的云原生平臺(tái)，其架構(gòu)分為兩個(gè)主要維度：控制平面(Control Plane)和數(shù)據(jù)平面(Dat...
-
MCP協(xié)議MCP （Model Context Protocol，模型上下文協(xié)議），它是一個(gè)協(xié)議，由 Anthropic 在 2024 年 11 月發(fā)布。...
-
模型評(píng)測-evalscope大模型測評(píng)手段多樣，旨在全面評(píng)估模型的性能和能力。以下是一些主要的測評(píng)方法和維度： 大模型評(píng)測方法分類表 評(píng)測維度評(píng)測類型具體方法/數(shù)據(jù)集備注基...
-
mlflow使用MLOPS 維基百科：MLOps是ModelOps的子集，是數(shù)據(jù)科學(xué)家和操作專業(yè)人員之間進(jìn)行協(xié)作和交流的一種做法，可幫助管理生產(chǎn)機(jī)器學(xué)習(xí)生命周期...
-
VPA垂直擴(kuò)縮容使用場景 VPA 自動(dòng)伸縮特性使容器服務(wù)具有非常靈活的自適應(yīng)能力。應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)負(fù)載急劇飆升的情況，VPA 能夠在用 戶設(shè)定范圍內(nèi)快速擴(kuò)大容器的 Re...
-
Karmada調(diào)研Karmada 概念介紹 Karmada 是 CNCF 的云原生項(xiàng)目，主要的能力是納管多個(gè) Kubernetes 集群，以及基于原生的 Kube...
-
virtaul-kubelet調(diào)研介紹 Virtual Kubelet是Kubernetes kubelet的二次實(shí)現(xiàn)。它會(huì)偽裝成一個(gè)kubelet以便使用者可以連接到其他API...
-
klever、MLflow、Hub、DVC的簡單使用klever 解決問題: 模型的管理和分發(fā) 模型解析和轉(zhuǎn)換 在線模型服務(wù)部署和管理 組件 ormb：模型打包、解壓、上傳、下載工具， model...
-
另類的Docker Images拉取方法最近工作大部分都需要拉取鏡像，但是遇到鏡像無法拉取的時(shí)候還是比較頭疼的，這里可以采用如下辦法。從 katacoda[https://kataco...