項目說明: 在這個項目中,我們需要根據(jù)不同商店的各商品在2013/01-2015/10中的日常銷售數(shù)據(jù)來預測這些商店的各商品在2015年11月的銷售數(shù)據(jù)(是根據(jù)日銷售量來預測...
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前言: 電影票房預測項目中,我們需要根據(jù)電影的預算,類型,語言,發(fā)行時間,電影時長,受歡迎程度,演員信息,工作人員信息等信息來預測電影票房。 這篇文章主要是數(shù)據(jù)分析與可視化,...
泰坦尼克是Kaggle上非常經(jīng)典的一個項目,首先我們從Kaggle上下載數(shù)據(jù)集(https://www.kaggle.com/c/titanic)。數(shù)據(jù)集已經(jīng)幫我們分好了訓練...
前言: 共享單車項目中,我們需要根據(jù)天氣,風速,濕度,溫度,時段等信息來預測華盛頓的自行車租賃需求。 訓練集提供了11,12兩年中每月前19天的每小時自行車租賃數(shù)據(jù)以及當時的...
《利用Python進行數(shù)據(jù)分析·第3版》新版上市[https://u.jd.com/W8xSkzl],新版使用的是Pandas 1.4,更新了不少內(nèi)容。為了幫助大家學習,這次...