一、YOLO v3簡(jiǎn)介 YOLO v3可以說(shuō)是當(dāng)前目標(biāo)檢測(cè)算法的集大成者,速度和精度都達(dá)到了不錯(cuò)的水準(zhǔn)。不了解的同學(xué)可以看一下吳恩達(dá)的深度學(xué)習(xí)中...
本次參考《動(dòng)手學(xué)深度學(xué)習(xí)》(此書(shū)用的是MXNet,本次實(shí)踐使用的是pytorch框架)進(jìn)行FCN在VOC2012數(shù)據(jù)集上的實(shí)踐。首先需要下載VO...
1、圖像分類與語(yǔ)義分割 通常CNN網(wǎng)絡(luò)在卷積層之后會(huì)接上若干個(gè)全連接層, 將卷積層產(chǎn)生的特征圖(feature map)映射成一個(gè)固定長(zhǎng)度的特征...
目錄:爬取數(shù)據(jù)篇訓(xùn)練模型篇汽車識(shí)別篇 汽車識(shí)別篇 看看訓(xùn)練的模型到底有沒(méi)有學(xué)到什么東西首先在項(xiàng)目文件夾下打開(kāi)終端,運(yùn)行jupyter noteb...
目錄:爬取數(shù)據(jù)篇訓(xùn)練模型篇汽車識(shí)別篇 訓(xùn)練模型篇 數(shù)據(jù)已經(jīng)爬取完畢,接下來(lái)開(kāi)始訓(xùn)練模型,先來(lái)看一下項(xiàng)目結(jié)構(gòu),如下圖 all_cars:已經(jīng)介紹過(guò)...
目錄:爬取數(shù)據(jù)篇訓(xùn)練模型篇汽車識(shí)別篇 不知道大家在日常生活中有沒(méi)有朋友或是妹子看見(jiàn)一輛車,突然問(wèn)道:這是什么車?或者我們逛論壇時(shí)經(jīng)常會(huì)看見(jiàn)有人傳...
pytorch不僅內(nèi)置的一些數(shù)據(jù)集方便進(jìn)行實(shí)驗(yàn),并且還提供了像torchvision.datasets.ImageFolder(),torch....
1、什么是數(shù)據(jù)增強(qiáng) 數(shù)據(jù)增強(qiáng)是擴(kuò)充數(shù)據(jù)樣本規(guī)模的一種有效地方法。深度學(xué)習(xí)是基于大數(shù)據(jù)的一種方法,我們當(dāng)前希望數(shù)據(jù)的規(guī)模越大、質(zhì)量越高越好。模型才...
1、數(shù)據(jù)介紹 數(shù)據(jù)源于kaggle,可在此鏈接自行下載 數(shù)據(jù)集分為3個(gè)文件夾(train,test,val),并包含每個(gè)圖像類別(Pneumon...