執(zhí)行tf.reduce_sum(tensor)后，tensor會(huì)降維，比如本來是3維張量，會(huì)變成2維張量。三維張量的方向?yàn)椋?重點(diǎn)考慮下4維張量，首先定義一個(gè)4維張量，由2個(gè)...
發(fā)簡信
IP屬地：上海
-
從tf.reduce_sum()探究axis的方向
-
為什么要做 batch normalization首先看一下什么是一般的 normalization： 在機(jī)器學(xué)習(xí)中，我們需要對(duì)輸入的數(shù)據(jù)做預(yù)處理，可以用 normalization 歸一化 ，或者 standardiza...
-
楊強(qiáng)《A survey on transfer Learning》解讀
看了幾遍沒太懂，然后上網(wǎng)找了人家的解讀略有開竅，連接在下面。以后想回味下，好找到路 https://zhuanlan.zhihu.com/p/21547840 https:/...
-
數(shù)據(jù)探索之統(tǒng)計(jì)分布本文用Python統(tǒng)計(jì)模擬的方法，介紹四種常用的統(tǒng)計(jì)分布，包括離散分布：二項(xiàng)分布和泊松分布，以及連續(xù)分布：指數(shù)分布和正態(tài)分布，最后查看人群的身高和體重?cái)?shù)據(jù)所符合的分布。 隨機(jī)...
-
Ansys中改變背景并自動(dòng)保存圖片命令流
Ansys中改變背景命令流 在ansys的日常使用中，經(jīng)常需要保存圖片或者截圖，但是默認(rèn)的黑色背景真的讓人心煩，一步步的GUI操作，感覺low到爆，效率低下。在命令流中添加如...
-
時(shí)間序列預(yù)測方法之 DeepState本文鏈接：個(gè)人站 | 簡書 | CSDN版權(quán)聲明：除特別聲明外，本博客文章均采用 BY-NC-SA 許可協(xié)議。轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。 最近打算分享一些基于深度學(xué)習(xí)的時(shí)間序列預(yù)測方法...
-
為什么在優(yōu)化算法中使用指數(shù)加權(quán)平均
本文知識(shí)點(diǎn)： 什么是指數(shù)加權(quán)平均？ 為什么在優(yōu)化算法中使用指數(shù)加權(quán)平均？ β 如何選擇？ 1. 什么是指數(shù)加權(quán)平均 指數(shù)加權(quán)平均(exponentially weighted...
