1 什么是 Seq2Seq ？ Seq2Seq 是一個(gè) Encoder-Decoder 結(jié)構(gòu)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它的輸入是一個(gè)序列(Sequence)，輸出也是一個(gè)序列(Sequen...
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探索 Seq2Seq 模型及 Attention 機(jī)制 -
53.Maximum Subarray
53.Maximum Subarray 2019-05-20 Given an integer array nums, find the contiguous subarr...
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幾道有關(guān)二叉樹 DFS 和 BFS 的算法題
102. Binary Tree Level Order Traversal Given a binary tree, return the level order trav...
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二叉樹基礎(chǔ)（上）：什么樣的二叉樹適合用數(shù)組存儲(chǔ)？
二叉樹基礎(chǔ)（上）：什么樣的二叉樹適合用數(shù)組存儲(chǔ)？ 極客時(shí)間原文鏈接 前面學(xué)習(xí)到的都是線性表結(jié)構(gòu)，棧，隊(duì)列等等。今天學(xué)習(xí)一種非線性表結(jié)構(gòu)：樹。樹這種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)比線性表的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)要...
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Tensorflow RNN中使用dropout的一些坑使用 tensorflow 中的 DropoutWrapper 引發(fā)的問(wèn)題 最近煉（tiao）丹（can）的時(shí)候遇到了 RNN 模型過(guò)擬合比較嚴(yán)重的問(wèn)題，當(dāng)時(shí)只是在 RNN ...
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【DL筆記1】Logistic回歸：最基礎(chǔ)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)個(gè)人認(rèn)為理解并掌握這個(gè)logistic regression是學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)最重要的部分，也是最基礎(chǔ)的部分，學(xué)完這個(gè)再去看淺層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，會(huì)發(fā)現(xiàn)后者就是l...
