你好，問(wèn)一下，梯度提升算法中的第二步，bc兩小步中，b先基于殘差用平方誤差擬合一個(gè)回歸樹，那每個(gè)葉子節(jié)點(diǎn)的值不是有了嗎？就是屬于該葉子節(jié)點(diǎn)的均值，為什么c步中又重新計(jì)算了每個(gè)葉子節(jié)點(diǎn)的取值？能幫忙解答一下嗎？謝謝
GBDT：梯度提升決策樹綜述 GBDT(Gradient Boosting Decision Tree) 又叫 MART（Multiple Additive Regression Tree)，是一種...
