發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：重慶
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2022MetaKG-Meta-learning on Knowledge Graph for Cold-start Recommendation作者以及單位 Yuntao Du, Xinjun Zhu, Lu Chen, Ziquan Fang, Yunjun GaoZJU-DAILY/...
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2022TIS-Adversarial Auto-encoder Domain Adaptation for Cold-start Recommendation with Positive an...作者以及單位 HANRUI WU ; Jinan University；ACM Transactions on Information Syst...
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2018RecSys-TransFM-Translation-based Factorization Machines for Sequential Recommendation作者以及單位 Rajiv Pasricha和Julian McAuleyUC San Diego加州大學(xué)圣地亞哥分校注：這篇文章（下面簡(jiǎn)稱201...
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2019WWW-KTUP:Unifying Knowledge Graph Learning and Recommendation: Towards a Better Understanding...作者以及單位 Yixin Cao （National University of Singapore）通訊作者 何向南故事核心：挖掘用戶和項(xiàng)目之...
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2019SIGIR-RCF: Relational Collaborative Filtering: Modeling Multiple Item Relations for Recommend...作者以及單位 Xin Xin , Xiangnan He 解決問題 比基于item的協(xié)同過濾(collaborative filtering, ...
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2021AAAI-BestPaper-Informer: Beyond Efficient Transformer for Long Sequence Time-Series Forecasting作者以及單位 周號(hào)益 北航 解決問題 從論文作者演講的ppt來看，Transformer存在一些嚴(yán)重的問題：二次時(shí)間復(fù)雜度、高內(nèi)存使用率以及en...
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推薦系統(tǒng)中的Embedding本次討論的問題目錄有： 什么是Embedding？ 推薦系統(tǒng)為什么需要Embedding？ 推薦系統(tǒng)代碼中如何用數(shù)據(jù)生成Embedding？ 推...
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2021-A Survey of Transformers1. 作者以及單位 Tianyang Lin（復(fù)旦邱錫鵬組） 2. 解決問題 對(duì)各種各樣的 Transformer 變體（又名 X-former...
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2021-A Survey of Transformers
1. 作者以及單位 Tianyang Lin（復(fù)旦邱錫鵬組） 2. 解決問題 對(duì)各種各樣的 Transformer 變體（又名 X-former...