發(fā)簡信
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智能音箱這么流行， 給咱娃D(zhuǎn)IY一個(gè)可好前言 剛過去的2017年， 最火的詞應(yīng)該少不了“機(jī)器學(xué)習(xí)”， “人工智能”吧。然后就有智能音箱出現(xiàn)。 其實(shí)最早還是google 亞馬遜先出的， ...
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機(jī)器學(xué)習(xí)：推薦系統(tǒng)（七. 推薦系統(tǒng)應(yīng)用）Using the Recommendation System in a Real World Program 目錄 1.對(duì)存在的用戶推薦2.新...
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機(jī)器學(xué)習(xí)：推薦系統(tǒng)（六. 測試推薦系統(tǒng)）
目錄 1.瀏覽我們系統(tǒng)的推薦2.使用正則3.評(píng)估推薦準(zhǔn)確率 1.瀏覽我們系統(tǒng)的推薦 現(xiàn)在我們有一個(gè)可用的產(chǎn)品推薦系統(tǒng)，讓我們看看我們?yōu)椴煌挠脩?..
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機(jī)器學(xué)習(xí)：推薦系統(tǒng)（五. 以矩陣分來解協(xié)作過濾）
前言叨B叨 嗯嗯，又到了某些同學(xué)最愛的摳腚階段了，睜大眼睛跟我做哈 目錄 用戶和產(chǎn)品的潛在特征 編寫推薦系統(tǒng) 矩陣分解工作原理 使用潛在表征來找...
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機(jī)器學(xué)習(xí)：推薦系統(tǒng)（四. 創(chuàng)建推薦系統(tǒng)框架）
目錄 瀏覽推薦系統(tǒng)數(shù)據(jù)集 以矩陣顯示產(chǎn)品評(píng)價(jià)3.通過預(yù)測缺少的用戶評(píng)級(jí)推薦4.預(yù)測缺失用戶評(píng)分的簡單方法 1. 瀏覽推薦系統(tǒng)數(shù)據(jù)集 我們項(xiàng)目的用...
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機(jī)器學(xué)習(xí)：推薦系統(tǒng)（三. 了解我們的工具）
注：這節(jié)沒什么內(nèi)容哈，各位同學(xué)過一眼就可以了。 目錄 1.NumPy, SciPy, 和 pandas2.在向量中思考：如何高效地處理大型數(shù)據(jù)集...
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機(jī)器學(xué)習(xí)：推薦系統(tǒng)（二. 如何創(chuàng)建推薦系統(tǒng)）
Ways of making recommendations 目錄 基于內(nèi)容的推薦系統(tǒng)：根據(jù)產(chǎn)品屬性推薦 協(xié)作型過濾：基于類似的用戶推薦 1. ...
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機(jī)器學(xué)習(xí)：推薦系統(tǒng)（一. 創(chuàng)建推薦系統(tǒng)的基礎(chǔ)知識(shí)）
The basic of making recommendations 目錄 什么是推薦系統(tǒng) 推薦系統(tǒng)可以用來干什么 使用推薦系統(tǒng) 1. 什么是...
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機(jī)器學(xué)習(xí)：推薦系統(tǒng)（前言）
Machine Learning & AI Foundations: Recommendations 前言叨B叨 前面給大家分享了《機(jī)器學(xué)習(xí)-價(jià)...