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風(fēng)險(xiǎn)策略小結(jié)_簡版風(fēng)險(xiǎn)就是損失的可能性，風(fēng)險(xiǎn)經(jīng)營就是平衡損失的可能性和收益期望，風(fēng)險(xiǎn)策略是具體的抓手。 一、策略體系的構(gòu)建 目標(biāo)：滿足實(shí)際的業(yè)務(wù)需求。 策略架構(gòu)搭...
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模型性能評(píng)估_交叉驗(yàn)證（Cross Validation）_簡版解決的主要問題是過擬合（Over fitting），用于模型調(diào)參和模型選擇，確定測試集用于驗(yàn)證的模型。 決不能使用測試集（X_test）來進(jìn)行參...
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數(shù)據(jù)預(yù)處理小結(jié)_簡版
一、數(shù)據(jù)清洗 在討論具體的方法前，想討論一個(gè)大前提，數(shù)據(jù)的預(yù)處理是否是測試集和訓(xùn)練集一起進(jìn)行？答案是不要。 簡單而言，就是不應(yīng)當(dāng)把測試的信息引入...
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邏輯回歸的基本原理&深度學(xué)習(xí)_簡版溫故而知新，可以為師也。 至于為什么要加入深度學(xué)習(xí)的對(duì)比，是想通過前沿算法的對(duì)比，體現(xiàn)出LR的優(yōu)勢與特點(diǎn)，以及深度學(xué)習(xí)可以期待的用途。 一、邏輯...
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特征工程與自動(dòng)化_簡版
一、基本方法論 近似特征的差：適用于聚類、異常值檢測等。電商領(lǐng)域常用的兩個(gè)幾乎相等的特征原始訂單價(jià)和凈訂單價(jià)，相關(guān)系數(shù)0.9，對(duì)大多數(shù)用戶而言，...
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過擬合與正則化小結(jié)_簡版
一、過擬合 模型復(fù)雜度太高的表現(xiàn)，模型的泛化能力十分重要，交叉驗(yàn)證是識(shí)別過擬合的好方法。 1、主要原因 數(shù)據(jù)有噪聲，無法避免，會(huì)影響訓(xùn)練集的數(shù)據(jù)...
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模型的價(jià)值與適用性想起一位招聘的獵頭說過，數(shù)據(jù)人員一年幾十萬，有時(shí)公司是會(huì)覺得沒什么用，特別是非核心業(yè)務(wù)線。這幾年自己有一些體會(huì)，分享一下，歡迎探討。 首先很多業(yè)...
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評(píng)分卡建模流程
一、樣本與目標(biāo)變量的定義 A卡樣本的確定： 同時(shí)考慮實(shí)際業(yè)務(wù)特性，如最好至少覆蓋12個(gè)月（季節(jié)波動(dòng)），模型的穩(wěn)定性非常重要。假如模型（數(shù)據(jù)分析）...
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風(fēng)險(xiǎn)管理小結(jié)_簡版一、政策風(fēng)險(xiǎn) 房地產(chǎn)三條紅線，恒大債券違約、教培行業(yè)的政策打壓、貿(mào)易戰(zhàn)的影響等。 二、風(fēng)險(xiǎn)控制流程 KYC（個(gè)人信息驗(yàn)證）--> 信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估（...