JDBC 一、查詢操作1.注冊驅動2.獲取連接3.創(chuàng)建查詢4.resultset結果轉化為對象5.關閉連接 二、更新操作1.注冊驅動2.獲取連接3.事務手動提交4.創(chuàng)建修改5...
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mybatis-基礎預習
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開發(fā)品牌名稱獲取接口的基于本地緩存的fallback降級機制
1、創(chuàng)建command2、執(zhí)行command3、request cache4、短路器，如果打開了，fallback降級機制 1、fallback降級機制 hystrix調用各...
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hystrix基于request cache請求緩存技術優(yōu)化批量商品數據查詢接口
我們上一講講解的那個圖片，順著那個圖片的流程，來一個一個的講解hystrix的核心技術 1、創(chuàng)建command，2種command類型2、執(zhí)行command，4種執(zhí)行方式3、...
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深入分析hystrix執(zhí)行時的8大流程步驟以及內部原理
之前幾講，我們用實際的業(yè)務背景給了一些可用性的問題 然后借著那些最最基礎的可用性的問題，然后講解了hystrix最基本的支持高可用的技術，資源隔離+限流 創(chuàng)建command，...
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hystrix的線程池+服務+接口劃分以及資源池的容量大小控制
資源隔離，兩種策略，線程池隔離，信號量隔離 對資源隔離這一塊東西，做稍微更加深入一些的講解，告訴你，除了可以選擇隔離策略以外，對你選擇的隔離策略，可以做一定的細粒度的一些控制...
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hystrix的線程池隔離技術進行商品服務接口的資源隔離
1、pom.xml <dependency><groupId>com.netflix.hystrix</groupId> hystrix-core <version>1.5....
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電商網站的商品詳情頁緩存服務業(yè)務背景以及框架結構說明
純講hystrix，脫離實際的業(yè)務背景，聽起來有點枯燥，大家學完了hystrix以后，可能沒法完全感受到技術是如何融入我們的項目中的 大背景：電商網站，首頁，商品詳情頁，搜索...
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hystrix要解決的分布式系統(tǒng)可用性問題以及其設計原則
高可用性這個topic，然后咱們會用幾講的時間來講解一下如何用hystrix，來構建高可用的服務的架構 咱們會用一個真實的項目背景，作為業(yè)務場景，來帶出來在這個特定的業(yè)務場景...
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部署分發(fā)層nginx以及基于lua完成基于商品id的定向流量分發(fā)策略
大家可以自己按照上一講講解的內容，基于OpenResty在另外兩臺機器上都部署一下nginx+lua的開發(fā)環(huán)境 我已經在eshop-cache02和eshop-cache03...
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基于OpenResty部署應用層nginx以及nginx+lua開發(fā)hello world
我們這里玩兒nginx，全都會在nginx里去寫lua腳本，因為我們需要自定義一些特殊的業(yè)務邏輯 比如說，流量分發(fā)，自己用lua去寫分發(fā)的邏輯，在分發(fā)層nginx里去寫的 再...
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基于“分發(fā)層+應用層”雙層nginx架構提升緩存命中率方案分析1、緩存命中率低 緩存數據生產服務那一層已經搞定了，相當于三層緩存架構中的本地堆緩存+redis分布式緩存都搞定了 就要來做三級緩存中的nginx那一層的緩存了 如果一般來說...
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zookeeper+kafka集群的安裝部署以及如何簡單使用的介紹
多級緩存的架構 主要是用來解決什么樣的數據的緩存的更新的??？？？ 時效性不高的數據，比如一些商品的基本信息，如果發(fā)生了變更，假設在5分鐘之后再更新到頁面中，供用戶觀察到，也是...
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redis的LRU緩存清除算法講解以及相關配置使用
之前給大家講解過，多級緩存架構，緩存數據生產服務，監(jiān)聽各個數據源服務的數據變更的消息，得到消息之后，然后調用接口拉去數據 將拉去到的數據，寫入本地ehcache緩存一份，sp...
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redis搭建一套讀寫分離+高可用+多master的redis cluster集群
redis cluster最最基礎的一些知識 redis cluster: 自動，master+slave復制和讀寫分離，master+slave高可用和主備切換，支持多個m...
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高并發(fā)場景下的緩存+數據庫雙寫不一致問題分析與解決方案設計
馬上開始去開發(fā)業(yè)務系統(tǒng) 從哪一步開始做，從比較簡單的那一塊開始做，實時性要求比較高的那塊數據的緩存去做 實時性比較高的數據緩存，選擇的就是庫存的服務 庫存可能會修改，每次修改...
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Cache Aside Pattern緩存+數據庫讀寫模式的分析
最經典的緩存+數據庫讀寫的模式，cache aside pattern 1、Cache Aside Pattern （1）讀的時候，先讀緩存，緩存沒有的話，那么就讀數據庫，然...
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億級流量商品詳情頁的多級緩存架構以及架構中每一層的意義
我們之前的三十講，主要是在講解redis如何支撐海量數據、高并發(fā)讀寫、高可用服務的架構，redis架構 redis架構，在我們的真正類似商品詳情頁讀高并發(fā)的系統(tǒng)中，redis...
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redis階段性總結：1T以上海量數據+10萬以上QPS高并發(fā)+99.99%高可用
1、講解redis是為了什么？ topic：高并發(fā)、億級流量、高性能、海量數據的場景，電商網站的商品詳情頁系統(tǒng)的緩存架構 商品詳情頁系統(tǒng)，大型電商網站，會有很多部分組成，但是...
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redis在實踐中的一些常見問題以及優(yōu)化思路（包含linux內核參數優(yōu)化）
基本講解到現在，大家其實直接到公司里，就可以去搭建redis了 因為其實有些東西，也許沒有講解到臺細節(jié)的一些東西，比如一些參數的設置 不同的公司，不同的業(yè)務，不同的數據量，可...