發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：遼寧
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Clustering
Clustering 算法概念 算法類(lèi)型 K-means算法是非監(jiān)督學(xué)習(xí)聚類(lèi)（clustering）中的經(jīng)典算法，數(shù)據(jù)挖掘的十大經(jīng)典算法之一。 ...
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詞袋模型
詞袋模型（Bag of words，簡(jiǎn)稱(chēng) BoW ） 詞袋模型假設(shè)我們不考慮文本中詞與詞之間的上下文關(guān)系，僅僅只考慮所有詞的權(quán)重。而權(quán)重與詞在文...
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Databases
Databases Creating a Table NOT NULL - Each row must contain a value for ...
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MapReduce
Week 8 MapReduce MapReduce 思想 分而治之 把一個(gè)復(fù)雜的任務(wù)劃分為若干個(gè)簡(jiǎn)單的任務(wù)分別來(lái)做 原因 在現(xiàn)實(shí)情況下，我們要...
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訓(xùn)練集和測(cè)試集
訓(xùn)練集和測(cè)試集 train set 用來(lái)訓(xùn)練模型，估計(jì)參數(shù) test set 用來(lái)測(cè)試和評(píng)估訓(xùn)練出來(lái)的模型好壞，不能用于訓(xùn)練模型 我們將所有數(shù)據(jù)...
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邏輯回歸
邏輯回歸說(shuō)的是數(shù)據(jù)的分類(lèi)，估計(jì)的是一個(gè)離散值 線(xiàn)性回歸用來(lái)估計(jì)某個(gè)連續(xù)值，如果用線(xiàn)性回歸來(lái)歸類(lèi)，預(yù)測(cè)值是0.1 0.2 而不是1 和 0。 根據(jù)...
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線(xiàn)性回歸概念 label 試圖預(yù)測(cè)的變量 feature 預(yù)測(cè)依據(jù)的變量 example 包含一對(duì) label 和 feature，用來(lái)訓(xùn)練模型 Tra...
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Pandas 數(shù)據(jù)排序計(jì)數(shù)分組合并
Week 4 數(shù)據(jù)排序 按值排序DataFrame.sort_values(by = ['列一','列二']，axis = 0, ascendi...
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Pandas 數(shù)據(jù)添加清洗截取查詢(xún)
Dataframe DataFrame 是一種二維的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，非常接近于excel形式。它的豎行稱(chēng)之為columns，橫行稱(chēng)之為index，也就...