寫在前面的話 plotly是一個基于JavaScript的繪圖庫，可以繪制精致的動態(tài)交互圖形，繪圖結(jié)果默認保存成html文件，可以通過瀏覽器查看。plotly不能直接接受nu...
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Python數(shù)據(jù)可視化| Plotly -
python自動化辦公？學這些就夠用了知乎上有人提問：用python進行辦公自動化都需要學習什么知識呢？ 這可能是很多非IT職場人士面臨的困惑，想把python用到工作中，卻不知如何下手？python在自動化辦公...
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AutoKeras使用教程
文檔：https://autokeras.com/代碼：https://github.com/keras-team/autokeras參考：https://www.cnblo...
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目標檢測 YOLO v3 訓練 人臉檢測模型YOLO，是You Only Look Once的縮寫，一種基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的物體檢測算法，YOLO v3是YOLO的第3個版本，檢測算法更快更準。 本文源碼：https...
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如何用小樣本訓練高性能深度網(wǎng)絡
本文借鑒http://blog.csdn.net/caanyee/article/details/52502759,自學使用. 數(shù)據(jù)預處理與數(shù)據(jù)提升 為了盡量利用我們有限的訓...
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處理篩選CelebA人臉數(shù)據(jù)集引 CalebA人臉數(shù)據(jù)集（官網(wǎng)鏈接）是香港中文大學的開放數(shù)據(jù)，包含10,177個名人身份的202,599張人臉圖片，并且都做好了特征標記，這對人臉相關(guān)的訓練是非常好用的數(shù)據(jù)...
