訓練 匹配策略和難負樣本挖掘 稱候選框是正的,如果與某個GT有最大的IOU或者IOU大于某個閾值(0.5)。其余候選框是負的。但這樣的定義會造成大多數(shù)候選框是負的(即正負樣本...
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訓練 匹配策略和難負樣本挖掘 稱候選框是正的,如果與某個GT有最大的IOU或者IOU大于某個閾值(0.5)。其余候選框是負的。但這樣的定義會造成大多數(shù)候選框是負的(即正負樣本...
Fast R-CNN提出后,RP的生成成為了計算瓶頸(SS在CPU下需要2s)。Faster R-CNN中的RPN網(wǎng)絡就是解決這個問題。 RPN 用n * n(3 * 3)大...
R-CNN與SPPnet的缺點 1. 訓練是多階段的: CNN -> SVM -> BB; 2. 訓練速度慢,用來存儲特征的存儲空間比較大; 3. 測試速度慢。 Fast R...
一般的網(wǎng)絡(如AlexNet),由于全連接層的存在,要求輸入圖片的尺寸是固定大小的(如224 * 224),這就需要將原始圖片裁剪或形變。但是裁剪出的區(qū)域可能不包含整個物體以...
測試 1. 輸入原始圖片 2. 利用選擇性搜索(seletive search, SS)生成2000個候選區(qū)域(region propsal, RP) 3. 將每個RP放縮到...