發(fā)簡信
IP屬地：上海
-
mindsdb 源碼解析
應用對接的方式包含： mysql mongodb http 三種方式都可以實現(xiàn)對于預測器的透出；當然我們常見的都是http或者mysql的方式；...
-
代理模式代理模式學習 目的 提供一個代理者進入其他對象，并且能夠控制它 例如，購買火車票不一定要去火車站買，可以通過 12306 網(wǎng)站或者去火車票代售點...
-
Nessie 像git一樣管理你的數(shù)據(jù)
Nessie可以管理像git 分支，合并數(shù)據(jù)源等一些特性； 受git的版本管理啟發(fā) 跨表事務和可見性 支持hive,spark,AWS Athe...
-
再學 HashMap的紅黑樹
1: 手寫二分查找樹 2: 紅黑樹的基本定義 五大特性 每個節(jié)點要么是紅色的，要么是黑色的 根節(jié)點是黑色的 每個葉子結(jié)點是NIL節(jié)點，且顏色為...
-
風控模型的實踐思考風控架構(gòu) 需要解決用戶是否是黑名單，是否是高質(zhì)量用戶，是否行為觸發(fā)風控的角度；必須將實時模型和離線模型整合，這樣才能做好一個模型 實時模型 離線...
-
使用flink 中遇到的問題總結(jié)
問題一：如何保證數(shù)據(jù)按照事件時間準確的落到同一個分區(qū)； 使用watermark自定義分桶規(guī)則，參考鏈接：flink 落 hdfs 數(shù)據(jù)按照事件事...
-
clickhouse 物化視圖的踩坑記錄
由于線上查詢大于1s,需要對于該次查詢進行優(yōu)化；為了加快查詢的效率，我們在基礎(chǔ)表上建立了一個物化視圖 為了安全性的原因，去掉了一些細節(jié)；大概的意...
-
kafka 源碼閱讀-LogSegment（一）主要是在極客時間中的學習筆記摘入 kakfa源碼閱讀 第一部分 日志 日志組織架構(gòu) kafka日志對象有多個日志端對象組成，包括消息日志文件（....
-
clickhouse 常見使用方法
clickhouse在用戶畫像中的使用 將用戶標簽放在clickhouse中，并且用bitmap形式，可以減少用戶空間，同時能夠加快用戶查詢標簽...