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本文是我受邀在 TiD2019質(zhì)量競爭力大會(huì)區(qū)塊鏈論壇中的分享的一個(gè)主題，介紹如何運(yùn)用 DevOps 技術(shù)體系讓開發(fā)和測(cè)試、運(yùn)維進(jìn)行高效協(xié)作，如...

在參加一次個(gè)性化推薦預(yù)測(cè)比賽過程中，為了方便觀測(cè)和比較不同算法預(yù)測(cè)的結(jié)果，“一不小心”就實(shí)現(xiàn)了個(gè)簡單的性化推薦系統(tǒng)。 實(shí)現(xiàn)原理是根據(jù)以前整理過的...

摘要 我在《爬取簡書百萬頁面 分析簡書用戶畫像》 中分析了簡書用戶的書籍喜好，這里繼續(xù)嘗試通過簡書影評(píng)文章的抓取、內(nèi)容清洗、影評(píng)句子提取，建立機(jī)...

大綱 序 數(shù)據(jù)來源 工具介紹 數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)概覽測(cè)定基準(zhǔn)分析特征重要性數(shù)據(jù)展示（可視化） 特征工程數(shù)據(jù)清洗提取新特征特征選取數(shù)據(jù)導(dǎo)出 機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)...

通過一張圖了解流行的個(gè)性化推薦算法有哪些優(yōu)缺點(diǎn)及適用的領(lǐng)域。 我使用腦圖的形式整理了現(xiàn)在流行的個(gè)性化推薦算法，包括各自的原理、優(yōu)缺點(diǎn)、適用場(chǎng)景、...

在本文中我會(huì)嘗試如何從0數(shù)據(jù)開始到獲取百萬頁面，進(jìn)行用戶數(shù)據(jù)分析、建模，再數(shù)據(jù)信息化、可視化，生成用戶畫像分析用戶特征。 緣起：幾個(gè)月前正式進(jìn)駐...

上一節(jié)：5. 物 - 技術(shù)管理 文 - 文化建設(shè) 核心思想: “八面”玲瓏 團(tuán)隊(duì)文化是指團(tuán)隊(duì)成員在相互合作的過程中，為實(shí)現(xiàn)各自的人生價(jià)值，并為完...

上一節(jié)：4. 事 - 項(xiàng)目管理 物 - 技術(shù)管理 核心思想: 喜新厭舊 喜新（?Upgrade）：升級(jí)技術(shù)棧 厭舊（Migrate）：償還技術(shù)債...