下圖是sas中proc mi對(duì)缺失數(shù)據(jù)填補(bǔ)的基本原理，本文對(duì)這段文字進(jìn)行解讀。 1、采用X1-Xk中非缺失數(shù)據(jù)建立線(xiàn)性回歸模型，得到β0-βk等參數(shù)的估計(jì)值：β? 0-β? ...
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SAS對(duì)于單調(diào)缺失數(shù)據(jù)使用線(xiàn)性回歸法填補(bǔ)的原理分析 -
關(guān)于SAS中CMH率差及其可信區(qū)間的思考偷空更新的，先寫(xiě)一部分，后面慢慢補(bǔ)。首先截圖是SAS Help中這部分說(shuō)明的第一部分，先總結(jié)下里面的內(nèi)容： 1、風(fēng)險(xiǎn)差異的本質(zhì)： 風(fēng)險(xiǎn)差異 = 第一組發(fā)生率 - 第二組發(fā)生率...
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回歸參數(shù)估計(jì)和協(xié)方差矩陣的推導(dǎo)
一般線(xiàn)性回歸方程的表達(dá)式為Y = Xβ + ε，其中：Y 是因變量向量 (n×1)，X 是設(shè)計(jì)矩陣 (n×p)，包含截距項(xiàng)和協(xié)變量，β 是回歸系數(shù)向量 (p×1)，ε 是誤差...
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率的標(biāo)準(zhǔn)誤公式推導(dǎo)
比率的標(biāo)準(zhǔn)誤差是基于二項(xiàng)分布，因?yàn)橐粋€(gè)比率通常是成功次數(shù)除以試驗(yàn)次數(shù)。二項(xiàng)分布的方差可以用下面的公式表示：Var(X) = np(1-p) 其中 ( n ) 是試驗(yàn)的總次數(shù)，...
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有缺失值怎么辦——多重填補(bǔ)技術(shù)的思路與軟件實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)發(fā)：有缺失值怎么辦——多重填補(bǔ)技術(shù)的思路與軟件實(shí)現(xiàn) (sohu.com)[https://www.sohu.com/a/220518002_655370] 多重填補(bǔ)是針對(duì)單...
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辦公室冷知識(shí)——Word中批注樣式轉(zhuǎn)換我們使用word時(shí)，批注的樣式有兩種： 這兩種模式各有優(yōu)劣，該如何轉(zhuǎn)換呢？ 1、點(diǎn)擊文件、選項(xiàng) 2、選項(xiàng)中，找到常規(guī)。然后找到用戶(hù)界面選項(xiàng) 3、如下圖，新式注釋指的是第二種樣...
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SAS 程序冷知識(shí)——proc模型中ESTIMATE 語(yǔ)句的作用
SAS中的ESTIMATE語(yǔ)句用于模型中的估計(jì)值。 ESTIMATE 'ΔΔECG at Cmax for T vs R' CONC xx.x TRTA 1 -1 / CL ...
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C-QTc分析模型白皮書(shū)讀后要點(diǎn)總結(jié)
白皮書(shū)：Scientific white paper on concentration-QTc modeling C-QTc（濃度-QTc）模型是一種用于評(píng)估新藥對(duì)QTc間期...
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最大似然（ML）法或限制最大似然（ REML）法的選擇
在進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析時(shí)，選擇使用最大似然（Maximum Likelihood, ML）或限制最大似然（Restricted Maximum Likelihood, REML）方法...
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方差齊性分析Levene's Test 的計(jì)算方法
Levene's Test 是一個(gè)用于檢驗(yàn)兩個(gè)或多個(gè)樣本中的方差是否相等的統(tǒng)計(jì)方法，適用于ANOVA（方差分析）前的同方差性檢驗(yàn)。該檢驗(yàn)不要求數(shù)據(jù)來(lái)自正態(tài)分布，所以相對(duì)于F-...
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SAS 程序冷知識(shí)——Q1和Q3的計(jì)算原理
一般人都會(huì)用sas算q1和q3，但很少有人知道sas在后臺(tái)是怎么算的。如果你到網(wǎng)上查尋q1和q3的算法，會(huì)發(fā)現(xiàn)sas的結(jié)果和手算的完全不一樣。因?yàn)閟as程序是封閉的，...
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SAS 程序冷知識(shí)——保留小數(shù)與保留有效數(shù)字，兼論數(shù)值與字符互換對(duì)結(jié)果的損失
最近經(jīng)常被一個(gè)問(wèn)題苦惱，就是sas在保留小數(shù)位的時(shí)候經(jīng)常會(huì)出錯(cuò)，我個(gè)人偏愛(ài)put，但put有的時(shí)候會(huì)出問(wèn)題。所以我想，在保留時(shí)如果先把小數(shù)位放開(kāi)到最多，然后先變字符型再變回?cái)?shù)...
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SAS 程序冷知識(shí)——多重填補(bǔ)案例解讀
案例一： PROC MI DATA=pas4 OUT=pas5 seed=4362756 nimpute=10 round = 1 1 1 1 1 1 maximum=...
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缺失值的分類(lèi)
在統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)可能會(huì)以不同的方式丟失或缺失。理解數(shù)據(jù)缺失的機(jī)制對(duì)于決定如何處理缺失數(shù)據(jù)至關(guān)重要。這里，我們解釋隨機(jī)缺失（MAR），完全隨機(jī)缺失（MCAR），非隨機(jī)...
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樣本均值的標(biāo)準(zhǔn)誤推導(dǎo)過(guò)程
標(biāo)準(zhǔn)誤差（Standard Error，SE）是描述統(tǒng)計(jì)量（例如樣本均值）抽樣分布標(biāo)準(zhǔn)差的度量。其中，樣本均值的標(biāo)準(zhǔn)誤是最常見(jiàn)的一個(gè)類(lèi)型。其推導(dǎo)過(guò)程基于概率論和統(tǒng)計(jì)學(xué)中的若干...
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SAS中單向有序分類(lèi)變量檢驗(yàn)——"Row Mean Scores Differ"
聲明：本文是與AI的答案。 由于"Row Mean Scores Differ" 是一個(gè)專(zhuān)有的SAS術(shù)語(yǔ)，在其他統(tǒng)計(jì)軟件的文檔中可能找不到完全一樣的詞匯。這個(gè)特定的方...
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與AI探討——康德、費(fèi)希特與謝林
聲明：本文是與AI的對(duì)話(huà)，不代表作者觀點(diǎn)，也不保證正確性。 問(wèn)：能否詳細(xì)的講一講費(fèi)希特的哲學(xué)，請(qǐng)盡量詳細(xì)，并將他的哲學(xué)和康德做對(duì)比，說(shuō)明兩者的相同和不同之處。 答：約翰·戈特...
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最小二乘均數(shù)的計(jì)算原理
“最小二乘均數(shù)”（Least Squares Means，LSM）或者有時(shí)被稱(chēng)為“調(diào)整后的均值”（Adjusted Means），它們常在統(tǒng)計(jì)學(xué)中用于多因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)或協(xié)...
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@統(tǒng)分文藝青年 不知道啊，是什么原因呢
SAS 程序冷知識(shí)——一個(gè)關(guān)于%str和%nrstr的案例解讀（續(xù)）
上一篇談到%在str和quote中具有mask的轉(zhuǎn)義作用。SAS 程序冷知識(shí)——關(guān)于%quote系函數(shù)中%的轉(zhuǎn)義問(wèn)題 - 簡(jiǎn)書(shū)[http://m.itdecent.cn...
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SAS 程序冷知識(shí)——length在設(shè)定字符長(zhǎng)度時(shí)的缺陷我們經(jīng)常使用length語(yǔ)句來(lái)設(shè)定一個(gè)字符型變量的長(zhǎng)度。但這個(gè)做法是有缺陷的。 圖中merge的兩個(gè)數(shù)據(jù)集中存在一個(gè)名為usubjid的變量，該變量是rawdata中給的，內(nèi)...