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jupyter-使用及設置密碼(一)使用 終端輸入： 會生成一個配置文件，成功后會顯示文件路徑:（/Users/kyousugi/.jupyter/jupyter_notebook_config.py） ...
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python開發(fā)中常用的指令
更新三方包：pip install upgrade numpy安裝指定版本的包：pip install numpy==1.19.1查看安裝包的位置：where numpy升級...
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項目三：基于內(nèi)容的圖像檢索一、圖像檢索 圖像檢索兩個框架：基于文本和基于內(nèi)容 1.基于文本 ?常規(guī)的圖像檢索框架，圖像由文本注釋，然后通過文本在圖像數(shù)據(jù)庫中檢索。 缺點：人工注釋需要相當大的人力開銷由...
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One-Shot Learning一、One-Shot Learning的意義 1. 減少訓練數(shù)據(jù) 深度學習需要大量的數(shù)據(jù) 例：MNIST為了10個類別的區(qū)分，需要60000張訓練圖像，平均一個類別需要600...
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輕量級神經(jīng)網(wǎng)絡神經(jīng)網(wǎng)絡在實際商業(yè)應用中面臨的挑戰(zhàn)： 1.可解釋性差： 不知道為什么會變好/差，原因是什么？ 沒辦法微調(diào) Adversarial Attack 2.內(nèi)存CPU/GPU占用率高...
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二值化網(wǎng)絡
一、簡介 1.什么是二值化網(wǎng)絡 網(wǎng)絡的權值、激活值都是二值(-1/+1)的網(wǎng)絡結構。 2.二值化網(wǎng)絡的優(yōu)點 模型的大小減少了32倍。（參數(shù)大小從原來32字節(jié)的浮點數(shù)變?yōu)?字節(jié)...
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CNN學習筆記（二）一、經(jīng)典CNN網(wǎng)絡結構 1.LeNet LeNet-5是一種用于手寫體字符識別的非常高效的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡。 網(wǎng)絡包括七層結構： C1卷積層 S2下采樣層 C3卷積層 S4下采樣...
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深度學習調(diào)參一、建立評價指標 最好是一個指標 指標是容易理解的 指標的范圍最好是在(0，1)之間，并且最好是線性的 二、建立合理的預期 ?在任務執(zhí)行之前，要對任務有合理的預期，知道行業(yè)內(nèi)...
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CNN學習筆記（一）一、CNN發(fā)展簡史 ?CNN可以有效降低傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(全連接)的復雜性，常見的網(wǎng)絡結構有LeNet、AlexNet、ZFNet、VGGNet、GoogleNet、ResNet...
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項目二：無人駕駛之車道線檢測一、讀取圖像常用的三種方式 1.方式一：matplotlib.image 2.方式二：opencv讀取圖像 3.方式三：PIL庫讀取圖像 二、canny邊緣檢測 Canny ...
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RNN學習筆記（二）：LSTM1.LSTM概述 ?LSTM（Long Short Term Memory，長短時記憶），是RNN的一種改進網(wǎng)絡。普通RNN在解決長時間依賴問題時，會存在信息丟失(梯度消失o...