要不你把錯誤信息發(fā)給GPT，試試他的回復(fù)答案呢
讓ChatGPT編寫交互式網(wǎng)頁應(yīng)用的臨床預(yù)測模型R Shiny是一種基于Web的交互式數(shù)據(jù)可視化工具，能夠幫助研究人員和臨床醫(yī)生快速構(gòu)建交互式應(yīng)用程序，從而進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和可視化。 在臨床決策中，R Shiny可以用于以下方...
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@君小妍01 anova(model)
R實(shí)現(xiàn)多分類logistic回歸
多分類logistic回歸 在臨床研究中，接觸最多的是二分類數(shù)據(jù)，如淋巴癌是否轉(zhuǎn)移，是否死亡，這些因變量最后都可以轉(zhuǎn)換成二分類0與1的問題。然后建立二元logistic回歸方...
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讓ChatGPT編寫交互式網(wǎng)頁應(yīng)用的臨床預(yù)測模型R Shiny是一種基于Web的交互式數(shù)據(jù)可視化工具，能夠幫助研究人員和臨床醫(yī)生快速構(gòu)建交互式應(yīng)用程序，從而進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和可視化。 在臨床決策中，R Shiny可以用于以下方...
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Shiny reactive的用法與案例展示Shiny reactive的用法與案例展示 在Shiny中，reactive()是一個函數(shù)，用于創(chuàng)建一個響應(yīng)式變量（reactive variable）。當(dāng)Shiny應(yīng)用程...
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Meta分析森林圖中文顯示問題
關(guān)于Meta分析的文章已經(jīng)有很多，但是在出圖時候遇到中文不顯示，這里主要解決，如何保存圖片里面顯示中文的問題。 meta分析流程這里不做主要介紹。 進(jìn)入主題： meta森林圖...
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你要不要把數(shù)據(jù)量降低一下試試，譬如從1000個點(diǎn)，降低100個點(diǎn)，看看卡不卡
貝葉斯時空模型-INLA-4
貝葉斯地理統(tǒng)計(jì)模型R-INLA-4 貝葉斯時空模型 在前述的內(nèi)容中，我們介紹了，如何處理空間的數(shù)據(jù)，利用海拔高度預(yù)測降雨量的例子。但是該例子僅僅涉及到的是涉及到回歸方程中，考...
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文章的討論部分怎么寫一、討論應(yīng)該解答以下問題： 成果？意義?優(yōu)劣勢？（現(xiàn)有的文章里，有沒有人做過類似的方法，如果有，我們的方法和他們的有什么不一樣，有什么優(yōu)勢劣勢和創(chuàng)新的地方，它為什么值得被發(fā)表...
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R語言拼圖（含生存分析），R語言畫布設(shè)置殺殺 發(fā)一些拼圖的小技巧 拼圖之前，先要根據(jù)自己圖片的張數(shù)，設(shè)置好畫布大小，這很重要我畫圖的經(jīng)驗(yàn)中，正常一張方形的圖會設(shè)置為width和height都等于5，如果兩張橫著拼在...
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Python機(jī)器學(xué)習(xí)-02：模型構(gòu)建寫在前面 隨著人工智能時代的到來，機(jī)器學(xué)習(xí)已成為解決問題的關(guān)鍵工具，如識別預(yù)測疾病風(fēng)險等。Python是實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)的熱門語言之一。接下來會詳細(xì)介紹機(jī)器學(xué)習(xí)如何應(yīng)用到實(shí)際問題...
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模型解釋–SHAP Value的簡單介紹https://mathpretty.com/10699.html 摘要 這一篇文章主要介紹一下關(guān)于SHAP方法，會介紹關(guān)于Shapley Value的計(jì)算方式，通過舉例進(jìn)行...
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雷達(dá)圖面積計(jì)算[toc] 介紹 雷達(dá)圖表,也被稱為蜘蛛圖（玫瑰圖），在數(shù)據(jù)的可視化時候，經(jīng)常被用到，可以提示一個系統(tǒng)不同維度的得分情況，以判斷該系統(tǒng)的完整性。（譬如個人在下面10個維度的得...
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R-論文三線表快速實(shí)現(xiàn)-update經(jīng)常在報道基線資料時候，會設(shè)計(jì)表格，需要摘錄統(tǒng)計(jì)結(jié)果，非常麻煩的調(diào)整表格。今天本文章利用compareGroups就解決這樣的問題。 今天就來介紹一個簡單有效的數(shù)據(jù)整理成表格...
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Python中類似于R的tidyverse的包
plydata,siuba,dplython plydata plydata是python之中很類似與R之中tidyverse的操作的包用 tidyverse 的方式玩轉(zhuǎn) P...
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R數(shù)據(jù)分析：臨床預(yù)測模型中校準(zhǔn)曲線和DCA曲線的意義與做法
之前給大家寫過一個臨床預(yù)測模型：R數(shù)據(jù)分析：跟隨top期刊手把手教你做一個臨床預(yù)測模型[https://www.toutiao.com/i702264044374179894...
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中國官方最新地圖下載(付源碼 2022版)前言 我們在進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化，或者發(fā)表文章時候，如果碰繪制中國地圖問題，請記住，一定要使用中國標(biāo)準(zhǔn)地圖。 但是，平時網(wǎng)上的案例，或者下載的地圖，都是缺失臺灣或者西藏交界有缺失，...
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用R實(shí)現(xiàn)傾向性評分匹配
幾日前，一腫瘤醫(yī)生回顧性收集了本院2008-2018年某主任主治的某癌所有病例資料，欲驗(yàn)證A方法和B方法對該種腫瘤病人生存時間的差異。嘗試匹配無果，遂來咨詢。今天就和大家一同...
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嘗試用Markdown，會讓界面變得更簡潔，美化。
R語言繪制Nomogram并進(jìn)行簡單的美化處理
rm(list=ls())##清除之前數(shù)據(jù) library(rms) ###加載rms包# library(foreign) library(survival) libra...
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機(jī)器學(xué)習(xí)Caret--R處理不平衡數(shù)據(jù)不平衡數(shù)據(jù)集指的是數(shù)據(jù)集各個類別的樣本數(shù)目相差巨大，例如2000的人群中，某疾病的發(fā)生只有100 (5%)人，那么疾病發(fā)生與不發(fā)生為 1：19。這種情況下的數(shù)據(jù)稱為不平衡數(shù)據(jù)...
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編程筆記3-Rstudio編寫R包并上傳github
使用Rstudio創(chuàng)建R包：http://m.itdecent.cn/p/c0216f42edc5[http://m.itdecent.cn/p/c0216f42...
個人介紹
臨床數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化、機(jī)器學(xué)習(xí)、Python/R
Github：https://github.com/jamesjin63
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