PhantomReference導(dǎo)致CMS GC耗時(shí)嚴(yán)重 簡書 滌生[http://m.itdecent.cn/users/150f36a73910/]。轉(zhuǎn)載請注明...
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PhantomReference導(dǎo)致CMS GC耗時(shí)嚴(yán)重 -
Spark SQL2.X 在100TB上的Adaptive execution(自適應(yīng)執(zhí)行)實(shí)踐Spark SQL Adaptive ExecutionAdaptive execution in Spark-9850 Spark SQL是Apache Spark最廣泛使...
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External Shuffle Service 引起的NodeManager OOM問題分析1 現(xiàn)象描述及初步分析 近期公司yarn集群中存在NodeManager因OOM 而掛掉的情況, 且發(fā)生OOM前存在大量的Spark Shuffle Services相關(guān)信...
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☆淺談JPDA中JVMTI模塊0 前言 上一節(jié)《Java Instrument 功能使用及原理》文章中，講解Instrument使用時(shí)，簡單提了一句JVMTI的概念，可能有很多小伙伴感到很陌生，雖然Jav...
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☆基于Java Instrument的Agent實(shí)現(xiàn)
0 介紹 使用 Instrumentation，使得開發(fā)者可以構(gòu)建一個(gè)獨(dú)立于應(yīng)用程序的代理程序（Agent），用來監(jiān)測和協(xié)助運(yùn)行在 JVM 上的程序，甚至能夠替換和修改某些類...
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Druid(一)——Druid架構(gòu)概覽什么是Druid Druid是一個(gè)高效的數(shù)據(jù)查詢系統(tǒng)，主要解決的是對于大量的基于時(shí)序的數(shù)據(jù)進(jìn)行聚合查詢。數(shù)據(jù)可以實(shí)時(shí)攝入，進(jìn)入到Druid后立即可查，同時(shí)數(shù)據(jù)是幾乎是不可變。...
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看了之后不再迷糊-Spark多種運(yùn)行模式早就想寫這章了，一直懶得動(dòng)筆，不過還好，總算靜下心來完成了。 剛接觸Spark時(shí)，很希望能對它的運(yùn)行方式有個(gè)直觀的了解，而Spark同時(shí)支持多種運(yùn)行模式，官網(wǎng)和書籍中對他們的...
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kerberos入坑指南原理介紹 kerberos主要是用來做網(wǎng)絡(luò)通信時(shí)候的身份認(rèn)證，最主要的特點(diǎn)就是“復(fù)雜”。所以在入坑kerberos之前，最好先熟悉一下其原理。這里推薦一些別人寫的文章內(nèi)容來進(jìn)...
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