前言 當(dāng)深度學(xué)習(xí)模型完成訓(xùn)練開始部署、推理階段，模型的推理速度、性能往往受到關(guān)注。目前主流DL framework都有各自的性能分析工具，本文主要介紹PyTorch 的性能分...
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PyTorch 模型性能分析——PyTorch Profiler -
SENet及對(duì)輕量級(jí)網(wǎng)絡(luò)的一些理解轉(zhuǎn)自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/71995304[https://zhuanlan.zhihu.com/p/71995304] Squeeze...
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巧借haarcascade_frontalface_alt2.xml完成人臉檢測(cè)
opencv中自帶了haar人臉特征分類器。 1.1 image如果為彩色圖：image.shape[0] [1] [2] (水平、垂直像素、通道數(shù)) 1.2將圖片變?yōu)榛叶葓D...
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巧借死循環(huán)使用if跳出求得想要范圍內(nèi)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)【MATLAB】
例如：我需要這個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出值符合我想要的范圍內(nèi)，我又不想一直點(diǎn)運(yùn)行。 此時(shí)可以使用如下構(gòu)架： 例子：
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在matlab中一些常見特征提取【MATLAB】
在MATLAB中有一些常見的特征，例如： HOG LBP FAST Harris MSER MinEigen ......下列代碼可提供參考各特征提取
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SAD幀差法與模板匹配法實(shí)現(xiàn)行人跟蹤友人分享給我的一個(gè)，讓我改改。結(jié)果貼在下面了 主函數(shù)： 子函數(shù)SADTrack： 子函數(shù)FrameDiff
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經(jīng)典圖像分類程序融入到視頻檢測(cè)中【MATLAB】一.程序流程： 1.借用函數(shù)：imaqhwinfo調(diào)用攝像頭實(shí)現(xiàn)視頻檢測(cè) 2.載入卷積識(shí)別網(wǎng)絡(luò) 3.初始化FPS并創(chuàng)建一個(gè)窗口（FIGURE） 4.構(gòu)建一個(gè)死循環(huán)（等價(jià)于Wh...
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借用百度智能云完成<駕駛行為識(shí)別>視頻檢測(cè)【python】一.API Key和Secret Key準(zhǔn)備工作 1.1在百度智能云平臺(tái)上注冊(cè)賬號(hào)， 1.2進(jìn)入百度智能云管理中心： 1.3.匯集信息 二.檢測(cè)圖像中的駕駛行為 2.1根據(jù)官...