發(fā)簡信
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PowerBI 新入門最近一個(gè)月在用PowerBI做報(bào)表開發(fā)，記錄下PowerBI的使用作為分享。 PowerBI是微軟旗下的一個(gè)產(chǎn)品，有網(wǎng)頁端Web Service...
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knn 筆記
經(jīng)常把knn和kmeans搞混，knn是監(jiān)督學(xué)習(xí)，用于分類或回歸，kmeans是無監(jiān)督的聚類模型。 對(duì)于knn，這是一種lazy learnin...
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bagging 算法
bagging是將training set抽取T次，每次隨機(jī)，可能會(huì)有重復(fù)抽取到值也有可能一次都沒抽到。將隨機(jī)抽取到的子集放到算法中訓(xùn)練，T次循...
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adaboost 筆記
機(jī)器學(xué)習(xí)貌似進(jìn)入了疲憊期，雖然才連看了一周不到，但是發(fā)現(xiàn)要學(xué)的太多了。介于這樣，于是今天學(xué)習(xí)adaboost的時(shí)候就偷了懶，記住和理解了主要的思...
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SVM 筆記
支持向量機(jī)的基本理念是找出一條線或一個(gè)超平面，進(jìn)行二分類。 利用margin的概念，使得margin的值最大化，即max 2/||w||，然后這...
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neural network 筆記
一個(gè)模仿人體大腦神經(jīng)信號(hào)處理的算法模型，理念很簡單，但是其中還是有些點(diǎn)會(huì)有點(diǎn)糾結(jié)。 1. gradian descent 梯度下降。需要使用在連...
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decision tree 筆記這是一個(gè)基礎(chǔ)入門的算法，思想很簡單，利用attribute進(jìn)行樹枝節(jié)點(diǎn)的分類，從而達(dá)到training set的分類。xgboost等算法也是基...
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最近關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)的總結(jié)點(diǎn)
最近在學(xué)習(xí)用python運(yùn)算機(jī)器學(xué)習(xí)，順便開始系統(tǒng)的學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)。 暫時(shí)通過教學(xué)視頻和阿里音樂比賽的總結(jié)博客得到幾點(diǎn)以前忽略的重點(diǎn)。 1.關(guān)于數(shù)...