DDPG:“DQN 的連續(xù)動作版 + Actor-Critic”。 TD3因為在GR-RL模型當(dāng)中提到了TD3算法， 這里我們將TD3算法原理做一個簡單了解。 一、思想 用一...
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DDPG && TD3強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法 -
對比學(xué)習(xí)這段時間瀏覽了大量的自監(jiān)督學(xué)習(xí)方面的知識，今天就通過本篇博客將這些有關(guān)方面的知識進(jìn)行匯總。本文將從SimCLR，MoCo, BYOL等多個模型為切入點做一個自監(jiān)督學(xué)習(xí)的總結(jié)，...
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[mmaction2版本] 視頻分類(二) TIN：Temporal Interlacing Network 原理及代碼講解接著上一篇文章TSM視頻理解[http://m.itdecent.cn/p/22317230210d], 今天介紹新的視頻分類網(wǎng)絡(luò)TIN(Temporal Interl...
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Transformer 在圖像中的運用（二）TNT(Transformer in Transformer)基于上一篇文章說到的VIT(Transformers for Image Recognition at Scale）論文及代碼解讀[https://www.jianshu.c...
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GNN(二) Graph Embedding一、 DeepWalk 說白了就是生成隨機(jī)在初始點進(jìn)行隨機(jī)游走得到一波序列，然后將這波序列輸入到word2vec得到向量表示。 二、 LINE 低度效果不一定好 三、 No...
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模型壓縮這篇文章主要是根據(jù)李宏毅老師介紹的知識要點進(jìn)行總結(jié)【機(jī)器學(xué)習(xí)2021】神經(jīng)網(wǎng)路壓縮 (Network Compression) (一) - 類神經(jīng)網(wǎng)路剪枝 (Pruning)...
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何凱明新作-Exploring Vision Transformer Backbones for Object Detection牛人會為了提升模型效果加上各種花里胡哨的操作來提升一點點準(zhǔn)確率，而神人為不斷簡化模型，通過很簡單的模型來提升模型的效果，何凱明的這篇文章基于transformer的基礎(chǔ)上進(jìn)行...
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[mmaction2版本] 視頻分類(一) TSM：Temporal Shift Module for Efficient Video Understanding 原理及代碼講解前段時間研究了一波關(guān)于視頻分類的相關(guān)代碼，這里準(zhǔn)備寫一系列博客介紹一下有關(guān)于視頻分類的相關(guān)論文及代碼。這篇博客主要介紹下Temporal Shift Module for E...